Hiểu thông điệp cảnh báo, Ties hiện có mặt tại Kruskal-Wallis

Tôi đang chạy các so sánh sau hoc sau một bài kiểm tra Kruskal-Wallis. Tôi đang sử dụng gói PMCMR .

> posthoc.kruskal.nemenyi.test( preference ~ instrument)

    Pairwise comparisons using Tukey and Kramer (Nemenyi) test  
                   with Tukey-Dist approximation for independent samples 

data:  preference by instrument 

       Cello Drums Guitar
Drums  0.157 -     -     
Guitar 0.400 0.953 -     
Harp   0.013 0.783 0.458 

P value adjustment method: none 

Warning message:
In posthoc.kruskal.nemenyi.test.default(c(50L, 50L, 50L, 50L, 49L,  :
  Ties are present, p-values are not corrected.

Tôi bối rối trước thông điệp cảnh báo. Bất cứ ai có thể giải thích ý nghĩa của nó và làm thế nào tôi có thể sửa nó?

$1, 3, 3, 5, 10, 10, 10$$3$$10$$3$$2$$10$$3$$1, 2, 2, 4, 5, 5, 5$

Khi có mối quan hệ, thông thường chúng ta cần phá vỡ nó (nếu không, bạn có thể sẽ nhận được thông báo cảnh báo như bạn đã hiển thị). Và thông thường, chúng tôi phá vỡ các mối quan hệ trong thống kê thứ hạng, trái ngược với phá vỡ các mối quan hệ trong các quan sát ban đầu. Vì bài kiểm tra Kruskal-Wallis đang sử dụng số liệu thống kê xếp hạng, nên việc trả lời câu hỏi của bạn là đủ để giới hạn phạm vi trong số liệu thống kê xếp hạng.

$2, 2$$\{2, 3\}$$10$$1, 3, 2, 4, 6, 5, 7$, do đó các mối quan hệ đã bị phá vỡ. Nhược điểm của phương pháp này là bạn có thể nhận được các số liệu thống kê kiểm tra khác nhau giữa các phân tích khác nhau, vì việc phá vỡ kết quả là ngẫu nhiên.

$1, 2.5, 2.5, 4, 6, 6, 6$

Trong phần mềm, bạn có thể chỉ định các tùy chọn ngắt kết nối mà bạn nên tham khảo tài liệu chức năng.

Đối với một cuộc thảo luận tương tự về vấn đề này, hãy xem Làm thế nào để đối số Tie.method của hàm xếp hạng R hoạt động?