Câu trả lời:
Câu trả lời ngắn gọn là có".
Câu trả lời dài hơn là nó không thực sự quan trọng lắm vì phần cuối của các khoảng là các biến ngẫu nhiên dựa trên mẫu (và giả định, v.v.) và nếu chúng ta đang nói một biến liên tục thì xác suất nhận được một giá trị chính xác ( ràng buộc bằng tham số đúng) là 0.
Khoảng tin cậy là phạm vi của các giá trị null sẽ không bị từ chối, vậy bạn sẽ làm gì nếu tính toán giá trị p chính xác ? (một sự kiện 0 xác suất khác cho các trường hợp liên tục). Nếu bạn từ chối khi p = chính xác thì CI của bạn mở, nếu bạn không từ chối thì CI sẽ bị đóng. Đối với các mục đích thực tế, nó không quan trọng lắm.alpha
Phụ thuộc vào sự hỗ trợ của DF cho phân phối lấy mẫu của giá trị bạn đang cố ước tính. Tôi có thể nói rằng, khoảng tin cậy cho tỷ lệ nhị thức, trên thực tế, là khoảng thời gian đóng vì chỉ có một số giá trị hữu hạn mà một thống kê có thể đạt được và khoảng tin cậy sẽ chứa tất cả các điểm giới hạn của nó (ví dụ: các điểm cuối được bao gồm).
Câu trả lời của tôi là nó mở.
Vì chúng ta có một khoảng mà từ đó chúng ta sẽ nhận được một giá trị lân cận của tham số chưa biết và như chúng ta đều biết rằng khoảng này sẽ cung cấp cho chúng ta một giá trị gần đúng của công cụ ước tính, nghĩa là ước tính làm thế nào có thể khai báo nó một khoảng thời gian khép kín.
Một điểm nữa là nếu chúng ta có một khoảng đóng, thì ước tính của chúng ta sẽ bị giới hạn hoàn toàn và chúng ta muốn một giá trị chỉ nằm giữa khoảng này. Theo định nghĩa, nó phải được đóng lại, nhưng theo tôi nó nên được mở.
Khoảng tin cậy thường được định nghĩa là 2,5% và 97,5% lượng tử , do đó, trong trường hợp đó, nó phải được đóng theo định nghĩa.