Câu trả lời:
Tôi nghĩ điều quan trọng là phải phân biệt giữa các phương pháp và việc triển khai chúng trong phần mềm. Sự khác biệt chính liên quan đến đầu tiên là lowess chỉ cho phép một người dự đoán, trong khi hoàng thổ có thể được sử dụng để làm mịn dữ liệu đa biến thành một loại bề mặt. Nó cũng cung cấp cho bạn khoảng tin cậy. Trong những giác quan này, hoàng thổ là một khái quát. Mặc dù mặc định cho lowess là sử dụng trọng số tricube, nhưng hoàng thổ thực hiện một sự phù hợp không trọng số theo mặc định.
Bây giờ để thực hiện. Trong một số phần mềm, lowess sử dụng đa thức tuyến tính, trong khi hoàng thổ sử dụng đa thức bậc hai (mặc dù bạn có thể thay đổi điều đó). Mặc định và các phím tắt mà thuật toán sử dụng thường khá khác nhau, do đó khó có thể có được các đầu ra đơn biến để khớp chính xác. Mặt khác, tôi không biết về một trường hợp mà sự lựa chọn giữa hai người tạo ra một sự khác biệt đáng kể.
Cụ thể đối với R, sự khác biệt là nhỏ. Có một lời giải thích rất chi tiết ở đây: https://support.bioconductor.org/p/2323/
Nhưng lưu ý rằng lowess () trong R xuất ra danh sách dữ liệu trong khi loess () xuất ra mô hình có thể được nhập vào dự đoán ().