Làm cách nào tôi có thể có được một ANOVA tổng thể đáng kể nhưng không có sự khác biệt đáng kể về cặp đôi với quy trình của Tukey?

Tôi đã thực hiện với R một ANOVA và tôi đã nhận được sự khác biệt đáng kể. Tuy nhiên, khi kiểm tra cặp nào khác nhau đáng kể bằng cách sử dụng quy trình của Tukey, tôi không nhận được cặp nào. Làm thế nào điều này có thể có thể?

Đây là mã:

fit5_snow<- lm(Response ~ Stimulus, data=audio_snow)
anova(fit5_snow)

> anova(fit5_snow)
Analysis of Variance Table

Response: Response
          Df Sum Sq Mean Sq F value  Pr(>F)  
Stimulus   5  73.79 14.7578  2.6308 0.02929 *
Residuals 84 471.20  5.6095                  
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 

df<-df.residual(fit5_snow)
MSerror<-deviance(fit5_snow)/df

comparison <-  HSD.test(audio_snow$Response, audio_snow$Stimulus, df, MSerror, group=FALSE)

> comparison <-  HSD.test(audio_snow$Response, audio_snow$Stimulus, df, MSerror, group=FALSE)

Study:

HSD Test for audio_snow$Response 

Mean Square Error:  5.609524 

audio_snow$Stimulus,  means

                audio_snow.Response   std.err replication
snow_dry_leaves            4.933333 0.6208034          15
snow_gravel                6.866667 0.5679258          15
snow_metal                 6.333333 0.5662463          15
snow_sand                  6.733333 0.5114561          15
snow_snow                  7.333333 0.5989409          15
snow_wood                  5.066667 0.7713110          15

alpha: 0.05 ; Df Error: 84 
Critical Value of Studentized Range: 4.124617 

Comparison between treatments means

                              Difference   pvalue sig        LCL      UCL
snow_gravel - snow_dry_leaves  1.9333333 0.232848     -0.5889913 4.455658
snow_metal - snow_dry_leaves   1.4000000 0.588616     -1.1223246 3.922325
snow_sand - snow_dry_leaves    1.8000000 0.307012     -0.7223246 4.322325
snow_snow - snow_dry_leaves    2.4000000 0.071587   . -0.1223246 4.922325
snow_wood - snow_dry_leaves    0.1333333 0.999987     -2.3889913 2.655658
snow_gravel - snow_metal       0.5333333 0.989528     -1.9889913 3.055658
snow_gravel - snow_sand        0.1333333 0.999987     -2.3889913 2.655658
snow_snow - snow_gravel        0.4666667 0.994348     -2.0556579 2.988991
snow_gravel - snow_wood        1.8000000 0.307012     -0.7223246 4.322325
snow_sand - snow_metal         0.4000000 0.997266     -2.1223246 2.922325
snow_snow - snow_metal         1.0000000 0.855987     -1.5223246 3.522325
snow_metal - snow_wood         1.2666667 0.687424     -1.2556579 3.788991
snow_snow - snow_sand          0.6000000 0.982179     -1.9223246 3.122325
snow_sand - snow_wood          1.6666667 0.393171     -0.8556579 4.188991
snow_snow - snow_wood          2.2666667 0.103505     -0.2556579 4.788991

Tại sao nó không thể được?

Bài kiểm tra tổng thể và bài kiểm tra cặp đôi hỏi những câu hỏi khác nhau, để họ có thể nhận được những câu trả lời khác nhau.

Điều này chủ yếu là do độ nhạy của ANOVA (lớn hơn độ nhạy kiểm tra theo cặp). Sau đó, ANOVA phát hiện độ biến thiên thấp hơn xung quanh giá trị trung bình khi kiểm tra cặp đôi khó phân biệt giữa giá trị trung bình của cặp. Phân tích phải tập trung vào sự khác biệt, và bạn có thể linh hoạt hơn trong phân tích hậu hoc, trong tâm trí rằng bạn vừa gặp phải có sự khác biệt về giá trị trung bình. Hãy nhớ kiểm tra các giả định ANOVA.

Mặt khác, có một số chủ đề liên quan đến việc sử dụng kiểm tra cặp đôi mà không sử dụng ANOVA: Chúng ta có cần kiểm tra toàn cầu trước khi kiểm tra bài hoc không?