- Các tài nguyên trực tuyến hoặc ngoại tuyến tốt cung cấp tổng quan về lịch sử thống kê và bước đột phá chính trong thống kê cho đến bây giờ là gì?
Tôi đã đọc trang về Lịch sử Thống kê trên Wikipedia .
Tôi đã đọc trang về Lịch sử Thống kê trên Wikipedia .
Câu trả lời:
Đọc sách của Stephen Stigler , Lịch sử Thống kê và Thống kê trên Bàn . Điều này sẽ cung cấp cho bạn một cái nhìn tổng quan về lĩnh vực này từ năm 1750 đến khoảng năm 1930. Trong lịch sử trước năm 1750, Anders Hald nổi tiếng (nhưng tôi chưa đọc tác phẩm của ông).
Các tập đã được chỉnh sửa của các bài báo chuyên đề, Đột phá trong Thống kê , cung cấp các bản in lại các bài báo chính cùng với phần giới thiệu ngắn của các nhà thống kê hiện đại nổi tiếng giải thích ý nghĩa và tác động của các bài báo này.
Có nhiều nguồn tài nguyên đáng kinh ngạc, đặc biệt là ở châu Âu, để nghiên cứu lịch sử thống kê, đặc biệt là các nguồn khó tìm hơn trước năm 1750. Ví dụ: bạn có thể tìm thấy các tác phẩm được thu thập của Fermat , chuyên luận về thế kỷ 17 của Huygens về xác suất và độ phân giải cao quét các chuyên luận của thế kỷ 16 và 15, như General trattato di numi, et mợi của Tartagia . Hãy chuẩn bị để đọc tiếng Pháp cũ, tiếng Ý cũ, tiếng Latin và thậm chí cả tiếng Hà Lan. (Những người có chỉ huy khiêm tốn về các phiên bản hiện đại của các ngôn ngữ này sẽ không gặp khó khăn.)
Thông tin bổ sung có thể được lấy tại Tạp chí Lịch sử Xác suất và Thống kê và trong các đánh giá ban đầu về lịch sử xác suất và thống kê . Nhưng đặt cược tốt nhất của bạn là tìm kiếm. Các tìm kiếm đã bật lên tất cả các tài nguyên này vài năm trước và một vài trong số chúng tôi phải tìm kiếm lại vì URL của chúng đã thay đổi.
Tôi đề nghị công việc của Stephen Stigler .
David Salsburg "Trà phụ nữ nếm thử: Làm thế nào thống kê cách mạng khoa học trong thế kỷ XX" là một cách đọc dễ dàng và thú vị. Nó có thể không tập trung vào những đột phá mỗi se, nhưng nó kể câu chuyện có Pearsons, Gosset, Fisher, Neyman và những người khác.
Ngoài tác phẩm xuất sắc của Stigler, còn có một cuốn sách Khoa học phỏng đoán: Bằng chứng và Xác suất trước Pascal của James Franklin; rất thú vị, ít kỹ thuật hơn sách của Stigler, ít nhất một phần vì tài liệu không phải là kỹ thuật.