Các quy ước ký hiệu cho các biến ngẫu nhiên và phân phối của chúng


17

Tôi bị lẫn lộn về các ký hiệu thích hợp về ý nghĩa, cũng như ý nghĩa của một số ký hiệu liên quan đến các biến ngẫu nhiên và phân phối của chúng. Dưới đây, tôi sẽ liệt kê những điều mà tôi nghĩ là đúng, cũng như những điều tôi không hiểu và tôi rất thích nhập / sửa. Tôi đã dán nhãn cho mỗi điểm / câu hỏi với một số để dễ tham khảo. Nếu không phù hợp để liệt kê các mục trong một câu hỏi như thế này, xin vui lòng cho tôi biết. Tôi nghĩ rằng nó sẽ ổn vì tất cả chúng đều ngắn.

  1. Một biến ngẫu nhiên được ký hiệu bằng một chữ cái viết hoa, ví dụ như .X

  2. Một hoạt động trên một biến ngẫu nhiên có nghĩa là gì? (ví dụ: làm thế nào để bạn giải thích bằng từ ngữ?).X2

  3. Một số rút cụ thể từ một biến ngẫu nhiên được ký hiệu bằng chữ cái viết thường (ví dụ ) hoặc chữ cái viết thường có ký tự (ví dụ ) hoặc số viết hoa có số (ví dụ ).x 1 X 1xx1X1

  4. Biến ngẫu nhiên là thống kê thứ tự của n rút ra từ một biến ngẫu nhiên X được ký hiệu là X k n .kthnXXkn

  5. Có cách viết tốc ký nào "X là biến ngẫu nhiên được phân phối bởi F (x) (hoặc" cdf F (x) "hoặc" B (a, b) "hoặc bất kỳ cách nào để mô tả phân phối)"?

  6. Tôi có thể viết EF(x) có nghĩa là kỳ vọng của biến được phân phối theo F(x) không?

  7. Ví dụ: nếu tôi thực hiện một thao tác trên cdf của biến X, Fnew(x)=Fold(x)2 để lấy cdf có tối đa 2 lần rút từ X , tôi có thể ghi nhận điều đó theo X bằng cách nào đó?

  8. Là cách thích hợp để viết ngắn gọn F 2 ( x ) hay F ( x ) 2 ?(F(x))2F2(x)F(x)2

  9. Có sự khác biệt về ký hiệu giữa một biến rời rạc và biến liên tục không?


2
Karl đã tóm tắt mọi thứ một cách hoàn hảo, tôi chỉ muốn thêm rằng được hiểu là một kỳ vọng của biến ngẫu nhiên y = F ( x ) , trong đó x là biến ngẫu nhiên. Nếu x ~ F , sau đó F ( x ) được phân bố đều trong khoảng [ 0 , 1 ] , vì vậy E F ( x ) = 1 / 2 , đối với bất kỳ x ~ FEF(x)y=F(x)xx~FF(x)[0,1]EF(x)= =1/2x~F. Chắc chắn không phải là loại định nghĩa bạn muốn sử dụng :)
mpiktas

Câu trả lời:


12
  1. Tôi muốn nói: một biến ngẫu nhiên gán một số cho mỗi kết quả có thể có của một "thí nghiệm" ngẫu nhiên, trong đó một thử nghiệm ngẫu nhiên là một quá trình được xác định rõ ràng với kết quả không chắc chắn.

  2. là một biến ngẫu nhiên khác; Bất cứ khi nào X = x , X 2 = x 2 .X2X= =xX2= =x2

  3. Tôi thường sẽ sử dụng các chữ cái viết thường như là nhận ra các biến ngẫu nhiên. Tôi sẽ không sử dụng theo cách này; nó sẽ là một biến ngẫu nhiên khácX1

  4. Tôi sẽ không nói về rút ra từ một biến ngẫu nhiên. Tôi sẽ nói về n rút ra từ một phân phối, nó sẽ cung cấp cho n các biến ngẫu nhiên độc lập và phân phối giống hệt nhau, X 1 , ..., X n . Tôi thường sẽ viết thống kê thứ tự thứ k không phải là X k n mà là X ( k ) , và lưu ý rằng đó là một biến ngẫu nhiên.nnnX1XnkXknX(k)

  5. Bạn thường viết để nói X là một biến ngẫu nhiên với phân phối F .X~FXF

  6. Tôi chưa bao giờ thấy ký hiệu đó có nghĩa là phân phối. Tôi muốn nói nơi X ~ F .EXX~F

  7. Tôi sẽ chỉ cần viết nơi X i ~ IID  F .Y= =tối đa(X1,X2)XTôi~iid F

  8. Tôi đoán có thể được hiểu, nhưng có lẽ là rõ ràng nhất, và mặc dù nó khó sử dụng hơn, nhưng nó không thực sự chiếm nhiều không gian hơn.[F(x)]2

  9. Nhìn chung không có sự khác biệt về ký hiệu giữa các biến rời rạc và biến liên tục, ngoại trừ việc bạn thường không chọn là biến ngẫu nhiên liên tục.N


Cảm ơn rất nhiều, Karl! Một câu hỏi trên # 5: "F" là một cdf, hay pdf, hay tên của phân phối đã biết (tham số hóa?), Chẳng hạn như U (0,1) hoặc B (a, b)?
OctaviaQ

1
@JandR - bạn có thể sử dụng bất kỳ trong số đó (thường là chữ hoa cho cdf và chữ thường cho pdf), vì cdf ngụ ý một pdf cụ thể và ngược lại.
Karl

Vì vậy, tôi cũng có thể nói và nó sẽ được suy ra rằng f là pdf? Cảm ơn! X~ff
OctaviaQ

1
@JandR - có lẽ, nhưng thông thường bạn sẽ được giải thích hơn nữa dù sao, và nó sẽ được tốt hơn để được chính xác (mặc dù nhiều tiết) khi nói " X là một biến ngẫu nhiên với pdf f ." fXf
Karl

1
@JandR - đó là một lỗi đánh máy xấu; Tôi đã viết "không" nhưng có nghĩa là "ghi chú"
Karl
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.