Làm thế nào để bạn cập nhật với các nghiên cứu mới nhất?

16

Sau khi đọc câu hỏi này liên quan đến arXiv và tìm thấy một liên kết đến GitXiv mà trước đây tôi không biết, tôi tự hỏi, mọi người sử dụng trang web / tài nguyên nào để cập nhật các nghiên cứu mới nhất trong khu vực của họ?

academia

— Jeff
nguồn

1

Là một sinh viên tốt nghiệp kinh tế, tôi thường đọc các bài báo về thị trường việc làm của các sinh viên tốt nghiệp khác từ các khoa hàng đầu như MIT, Harvard, Stanford, v.v., cũng như các bài báo làm việc của các nhà nghiên cứu hàng đầu trong lĩnh vực mà tôi thường đăng tại trang web cá nhân của họ. Những tác phẩm này thường giới thiệu / áp dụng / phát triển các phương pháp nghệ thuật và được xuất bản trên các tạp chí đánh giá ngang hàng uy tín trong vòng 1 hoặc 2 năm.

— Robson

1

Tôi không. Nếu một cái gì đó lớn và quan trọng, thì cuối cùng nó sẽ tìm thấy tôi. Tôi để những thứ mới theo mùa và tuổi trước khi tiêu thụ.

— Aksakal

5

Là một nhà khoa học dữ liệu, tôi cần theo kịp các nghiên cứu mới nhất về điện toán, phần mềm và các lĩnh vực dữ liệu. Và đây là một số điều tôi làm để giữ cho bản thân được cập nhật (ngoài việc ẩn trong Gitxiv):

Quora : Kho thông tin tuyệt vời. Đây là nơi mà người ta có thể nhận được câu hỏi được trả lời bởi các chuyên gia và cũng tìm hiểu về thông tin. Vì vậy, nó là một nơi tuyệt vời để giữ cho bản thân cập nhật về những tiến bộ trong điện toán và các ngành công nghiệp phần mềm và lĩnh vực quan tâm.
Blog dữ liệu và phần mềm : Có rất nhiều blog dữ liệu trên internet. Tất cả đều có thông tin lý thuyết phong phú, và một số thậm chí giải thích các dự án dữ liệu trong thế giới thực sự độc đáo. Các blog phần mềm giúp tôi luôn cập nhật về các thực tiễn phần mềm mới nhất và phần mềm khoa học dữ liệu mới nhất. Thí dụ
Blog kỹ thuật : Lý do đằng sau việc liệt kê đây là một viên đạn riêng là vì chúng gây nghiện. Họ được viết một cách xuất sắc, và nói về tình trạng của các dữ liệu và thực hành phần mềm theo sau tại một số công ty hàng đầu. Một số mục yêu thích của tôi là: Buffer Airbnb và Pinterest Bonus: Câu hỏi Quora này
Các nhóm LinkedIn : Các nhóm LinkedIn là một cách tuyệt vời để đặt câu hỏi và tương tác với một số người giỏi nhất trong ngành. Xung LinkedIn cũng là một cách tuyệt vời để giữ cho bản thân được cập nhật với các bài đăng tuyệt vời từ những người có ảnh hưởng hàng đầu.
Hỏi mọi người nghi ngờ : Hỏi mọi người những nghi ngờ cụ thể và tốt đẹp sẽ rất hữu ích và là một cách hay để tương tác với một số người giỏi nhất trong ngành. Một ví dụ liên quan.

— Dawny33
nguồn

7

Tham dự hội thảo và hội nghị là cách tốt nhất. Khi bạn nói chuyện với các nhà nghiên cứu tích cực, họ sẽ chia sẻ thêm thông tin về những gì đang diễn ra trong lĩnh vực này, những tin đồn, ý kiến chưa được lọc, v.v.

Tôi nhớ vào thời xưa của tôi trong ngành vật lý, chúng tôi có nhóm các nhà nghiên cứu đã xuất bản rất nhiều, nhưng những người trong lĩnh vực này biết rằng đó là rác. Vì vậy, nếu bạn không tham dự hội nghị, thật khó để tìm ra.

CẬP NHẬT: Tôi cũng có một hồ sơ trong Google Scholar và ResearchGate. Cả hai đều đề xuất các giấy tờ dựa trên những giấy tờ bạn xuất bản và đọc qua các cổng này. Tôi thấy rằng cả hai đều tạo ra nhiều tiếng ồn, nhưng Google Scholar gợi ý những bài báo thú vị có liên quan thường xuyên hơn. Tôi cũng tìm kiếm gần như luôn luôn đầu tiên trong Học giả, vì vậy nó biết rõ loại công cụ tôi thường tìm kiếm.

— Aksakal
nguồn

4

Tôi đăng ký danh sách email cho mục lục của các tạp chí uy tín nhất. Tôi đã đăng ký cho Tạp chí Y học New England, Lancet, JAMA, BMJ, Bệnh truyền nhiễm lâm sàng, v.v.

— sâu Bắc
nguồn

3

Điều chính mà bạn có thể đang tìm kiếm là một cách để nhanh chóng loại bỏ "rác" không thú vị đối với bạn trong bất kỳ lĩnh vực nào bạn tham gia.

Email từ các tạp chí liệt kê các bài báo được xuất bản gần đây của họ là tốt, nhưng thậm chí tốt hơn là những thứ như nguồn cấp dữ liệu RSS, cho phép bạn tổng hợp kết quả trong trình đọc nguồn cấp dữ liệu bạn chọn. Có kết quả của nhiều tạp chí ở một nơi cho phép bạn nhanh chóng sắp xếp các tiêu đề thành các đống như "đọc", "không đọc" và "có thể". Nhưng thường có rất nhiều tạp chí chạm vào khu vực tập trung của bạn mà thậm chí có thể khó sử dụng.

Tôi đang hy vọng vào các công cụ đề xuất loại máy học có thể tìm hiểu loại giấy tờ nào tôi quan tâm và sắp xếp mọi thứ tự động. Giống như một dịch vụ đề xuất Netflix / Amazon, nhưng dành cho các bài báo. Vẫn chưa có ai có thể khuyên bạn hết lòng, nhưng tôi đã chơi xung quanh với Sparrho , và nó dường như hoạt động tốt. Một trang web công cụ đề xuất khác mà tôi biết là PubChase , nhưng đó chỉ là y sinh.

— RM
nguồn

1

Ps: Tôi chỉ trả lời câu hỏi này với ý định giúp đỡ một người phàm tục như tôi, người mất một chút thời gian để đi qua một bài nghiên cứu về máy học điển hình và không ngại đọc các bản tóm tắt của giáo dân về bài nghiên cứu này.

Để cập nhật những nghiên cứu mới nhất về máy học và nghiên cứu sâu, tôi thường xem qua các bản tóm tắt các bài nghiên cứu về máy học, được viết bằng thuật ngữ giáo dân từ các nguồn sau:

Một lần nữa: đây là những gì tôi làm để cập nhật các nghiên cứu mới nhất vì tôi có xu hướng mất nhiều thời gian để đi qua một bài nghiên cứu điển hình.

— Tshilidzi Mudau
nguồn