Vâng, tôi là một kỹ sư ban ngày. Mặc dù hầu hết công việc của tôi xoay quanh việc làm người mẫu, nhưng chúng tôi thường làm những việc khá cơ bản. Một mô hình "Nâng cao" sẽ là một mô phỏng monte carlo được xác nhận bằng các thử nghiệm R2.
Hiện tại, trong lĩnh vực của tôi, có rất nhiều nghiên cứu sử dụng phân tích Logistic và bayesian.
Câu hỏi của tôi là, những khóa học nào bạn muốn giới thiệu ai đó tham gia từ trang web khóa học mở của MIT hoặc bất kỳ trang web nào khác, cho người học tốt nhất bằng video / âm thanh trước và đọc thứ hai?
Những gì tôi muốn học là như sau:
- Có thể hiểu các mô hình và khi nào sử dụng chúng
- có thể lấy dữ liệu thực địa (được tạo một lần và không thể được tạo lại) và thiết kế và thực hiện các thử nghiệm
- Có thể hiểu kết quả, nhìn vào chúng và tìm hiểu xem có gì đó không ổn, "hiển thị nút chặn" hoặc "ngoại lệ" hoặc nếu mọi thứ đều ổn và bảnh bao
- Có thể xác nhận và hiệu chỉnh mô hình, cho kết quả "Được xây dựng" thực tế
- Có thể dự báo kết quả bằng phân tích độ nhạy thích hợp
- có thể dự báo / "cắm" dữ liệu bị thiếu
- có thể viết các bài báo liên quan đến lĩnh vực của tôi
Tóm lại, lĩnh vực của tôi là: mô hình hóa nhu cầu vận chuyển cho phương tiện chở khách, sử dụng mô hình bốn bước chung hoặc mô hình dựa trên hoạt động kinh tế xã hội / tour du lịch như PECAS hoặc urbansim