Có tương đương với Tukey HSD không?

Tôi đang sử dụng JMP để kiểm tra sự khác biệt trong lớp phủ thực vật trong các nhóm hình thức tăng trưởng (cây, cây bụi, cành, v.v.) trước và sau ba lần điều trị bằng một biện pháp kiểm soát. Cỡ mẫu của tôi nhỏ (n = 5) và hầu hết các bản phân phối của tôi thường không được phân phối.

Đối với các bản phân phối bình thường, tôi đã sử dụng ANOVA để phân tích sự khác biệt (phần trăm thay đổi) giữa các kết quả điều trị, sau đó sử dụng Tukey HSD để kiểm tra tầm quan trọng của sự khác biệt giữa các cặp kết quả.

Đối với dữ liệu không được phân phối thông thường, tôi đã sử dụng thử nghiệm Wilcoxon / Kruskal-Wallis. Có tương đương với Tukey HSD không, mà tôi có thể sử dụng để kiểm tra sự khác biệt giữa các cặp kết quả này?

Tôi đã làm một nghiên cứu nhỏ trên google vì tôi thấy câu hỏi khá thú vị, những bài kiểm tra này đã được đề cập:

• Thử nghiệm Nemenyi-Damico-Wolfe-Dunn ( liên kết , có một gói r để thực hiện thử nghiệm)
• Dwass-Steel-Chritchlow-Fligner ( link , Conover WJ, Thực hành thống kê phi trắc nghiệm ( ấn bản thứ 3). Wiley 1999.
• Kiểm tra Conover-Inman ( liên kết , giống như trên)

Tôi không biết bất kỳ thứ nào trong số này và tôi không biết nếu có bất kỳ thứ nào trong số này có sẵn trong JMP. Nếu không: Có những người làm một anova tiêu chuẩn nhưng chỉ đơn giản là thay thế các giá trị phụ thuộc bằng cấp bậc của họ. Sau đó, bạn có thể sử dụng lại HSD của Tukey.

Nếu bạn muốn kiểm tra hiệu ứng bằng nhiều số liệu thống kê Wilcoxon, Bạn có thể thực hiện bằng cách tính toán phạm vi thống kê của mình và sau đó mô phỏng phân phối của phạm vi theo giả thuyết "tất cả hiệu ứng là null". Tôi không nghĩ rằng bạn sẽ tìm thấy các bảng phân phối phạm vi mẫu từ phân phối Wilcoxon.

JMP không so sánh Steel-Dwass. Sử dụng 'Fit Y by X' sau đó trên menu 'Phân tích trực tuyến của ...', chọn 'Nonparametric' -> 'Nonparametric Nhiều So sánh' -> 'Steel-Dwass All Cặp'

Có kruskalmc chức năng trong pgirmess gói trong R . Mô tả thử nghiệm:

Thử nghiệm so sánh nhiều giữa phương pháp điều trị hoặc phương pháp điều trị so với kiểm soát sau xét nghiệm Kruskal-Wallis.