Tôi đã được yêu cầu đề xuất một khóa học về thiết kế thí nghiệm cho sinh viên cao học về nông học và sinh thái học. Tôi chưa bao giờ tham gia một khóa học như vậy, và rất ngạc nhiên khi thấy rằng khóa học có thể được đặt tên một cách thông minh hơn là "Vượt ra ngoài một chiều" và nó bao gồm các tài liệu mà tôi đã học trong một khóa học cao học về thống kê cho các thí nghiệm nông nghiệp (ví dụ RCBD, bình phương Latin, độ tương phản, số đo lặp lại và hiệp phương sai). Có lẽ tôi bối rối với cái tên "Thiết kế thử nghiệm" hơn là "Phân tích kết quả thử nghiệm".
Tôi có một số ý tưởng về những gì một khóa học như vậy nên và sẽ đánh giá cao phản hồi về cách nó có thể được tích hợp vào một chương trình thống kê đáp ứng nhu cầu của sinh viên trong khi trình bày các lựa chọn thay thế hiện đại cho danh sách thiết kế và các bài kiểm tra liên quan của họ.
Ví dụ, tôi không thể tưởng tượng việc dạy học sinh sử dụng độ tương phản tuyến tính và bậc hai với ANOVA để thực thi việc phân loại các biến liên tục khi tôi có thể dạy chúng so sánh các mô hình hồi quy với các hàm tuyến tính và bậc hai. Trong trường hợp thứ hai, họ cũng sẽ học cách đối phó với các yếu tố không được xác định bằng thực nghiệm các giá trị rời rạc. Nếu bất cứ điều gì, tôi có thể so sánh hai cách tiếp cận.
Nếu tôi dạy một khóa học về "Thiết kế thử nghiệm", tôi thực sự muốn nhấn mạnh các khái niệm cơ bản độc lập với mô hình thống kê đang được áp dụng, và điều đó sẽ dịch rộng hơn cho các vấn đề khác. Điều này sẽ cho phép sinh viên linh hoạt hơn để sử dụng các phương pháp thống kê hiện đại.
Một số khái niệm có liên quan dường như không được đề cập trong khóa học hiện tại bao gồm:
- mô hình phân cấp và hỗn hợp (trong đó tôi hiểu ANOVA và người thân là một ví dụ)
- so sánh mô hình (ví dụ để thay thế tương phản)
- sử dụng các mô hình không gian thay vì các khối như 'yếu tố'
- nhân rộng, ngẫu nhiên và IID
- sự khác biệt giữa kiểm tra giả thuyết, hack p và nhận dạng mẫu.
- phân tích công suất thông qua mô phỏng (ví dụ: phục hồi các tham số từ các bộ dữ liệu mô phỏng),
- đăng ký trước,
- sử dụng kiến thức trước từ các nghiên cứu được công bố và các nguyên tắc khoa học.
Có bất kỳ khóa học hiện đang có một cách tiếp cận như vậy? Bất kỳ cuốn sách văn bản với trọng tâm như vậy?