Sách đề xuất về thiết kế thí nghiệm?

Đề xuất của hội thảo cho các cuốn sách về thiết kế thí nghiệm là gì?

Lý tưởng nhất là sách vẫn được in hoặc có sẵn dưới dạng điện tử, mặc dù điều đó có thể không phải lúc nào cũng khả thi. Nếu bạn cảm thấy xúc động khi thêm một vài từ về những gì hay về cuốn sách đó cũng sẽ rất tuyệt.

Ngoài ra, hãy nhắm đến một cuốn sách cho mỗi câu trả lời để bỏ phiếu có thể giúp sắp xếp các đề xuất.

(Wiki cộng đồng, vui lòng chỉnh sửa câu hỏi nếu bạn có thể làm cho nó tốt hơn!)

Đối với tôi, cuốn sách hay nhất là của George Box:

Thống kê cho các thí nghiệm: Thiết kế, đổi mới và khám phá

tất nhiên cuốn sách của Maxwell và Delaney cũng khá hay: Thiết kế thí nghiệm và phân tích dữ liệu: Quan điểm so sánh mô hình, tái bản lần thứ hai

Cá nhân tôi thích cái đầu tiên, nhưng cả hai đều có chất lượng hàng đầu. Chúng hơi đắt một chút, nhưng bạn chắc chắn có thể tìm thấy một phiên bản giá rẻ trước đó để bán.

Thiết kế và phân tích thí nghiệm của Montgomery là một văn bản cổ điển và được đánh giá cao:

Nếu bạn quan tâm đến thiết kế thử nghiệm trong một lĩnh vực cụ thể (ví dụ: thử nghiệm lâm sàng) các văn bản chuyên ngành khác có thể phù hợp.

Thiết kế thử nghiệm của Ronald Fisher (liên kết là Wikipedia chứ không phải Amazon vì nó không còn xuất bản nữa) rất thú vị cho bối cảnh lịch sử. Cuốn sách thường được ghi nhận là sáng lập toàn bộ lĩnh vực, và chắc chắn đã làm rất nhiều để thúc đẩy những thứ như chặn, ngẫu nhiên và thiết kế giai thừa, mặc dù mọi thứ đã thay đổi một chút kể từ đó.

Là một tài liệu thời kỳ, nó khá hấp dẫn, nhưng nó cũng thật điên rồ. Trong trường hợp không có một thuật ngữ và ký hiệu thông thường, rất nhiều thời gian được dành để giải thích cặn kẽ những thứ trong tiếng Anh bây giờ có vẻ hài hước. Nếu bạn phải sử dụng nó như một tài liệu tham khảo để tìm cách tính toán thứ gì đó bạn có thể sẽ tự gặm chân mình. Nhưng công việc hatchet cực kỳ lịch sự trên một số phân tích của Galton là giải trí.

(Tôi biết, tôi biết - những người đọc của ngày mai sẽ cười như thế nào về các kiến ​​trúc của văn học khoa học ngày nay ...)

Tôi ngạc nhiên không ai nhắc đến: Thiết kế thống kê của George Casella

Liên kết sách của Google

Có rất nhiều cuốn sách tuyệt vời về thiết kế thí nghiệm. Các quy trình này áp dụng chung và tôi không nghĩ có những thiết kế đặc biệt dành riêng cho các ứng dụng làm bánh. Đây là một trong số những cái tôi thích.

1. Thống kê cho các thí nghiệm: Thiết kế, đổi mới và khám phá, Ấn bản thứ 2 [Bìa cứng] George EP Box (Tác giả) J. Stuart Hunter (Tác giả), William G. Hunter (Tác giả)

2. Thiết kế và phân tích thí nghiệm [Bìa cứng] Douglas C. Montgomery (Tác giả)

3. Thiết kế các thí nghiệm: Giới thiệu dựa trên các mô hình tuyến tính (Chapman & Hall / CRC Texts in Statistics Science) [Bìa cứng] Max Morris (Tác giả)

4. Thiết kế và phân tích các thí nghiệm (Văn bản thống kê mùa xuân) [Bìa cứng] Angela M. Dean (Tác giả), Daniel Voss (Tác giả)

5. Các thử nghiệm: Lập kế hoạch, phân tích và tối ưu hóa (Dòng Wiley về xác suất và thống kê) [Bìa cứng] CF Jeff Wu (Tác giả), Michael S. Hamada (Tác giả)

6. Thiết kế thống kê và phân tích các thí nghiệm, với các ứng dụng cho kỹ thuật và khoa học [Bìa cứng] Robert L. Mason (Tác giả), Richard F. Gunst (Tác giả), James L. Hess (Tác giả)

7. Thiết kế thống kê và phân tích các thí nghiệm (Kinh điển trong toán học ứng dụng số 22.) [Bìa mềm] Peter WM John (Tác giả)

Chưa được công bố, nhưng tôi thiếu kiên nhẫn trong Thiết kế và phân tích các thí nghiệm với R

Không có đủ sách về DoE với R. Tôi rất miễn cưỡng với phần mềm độc quyền và tài liệu R không phải lúc nào cũng tốt nhất

Thí nghiệm: Lập kế hoạch, phân tích và tối ưu hóa bởi Wu & Hamada.

Tôi chỉ có một vài chương trong, vì vậy chưa thể tự tin giới thiệu, nhưng cho đến nay nó trông giống như một văn bản tốt nghiệp tốt, chi tiết hợp lý, toàn diện và cập nhật. Có nhiều cảm giác "không vớ vẩn" hơn Montgomery.

Thiết kế thử nghiệm cho Khoa học sự sống , bởi Ruxton & Colegrave. Nhằm mục đích chủ yếu ở sinh viên đại học.

Nếu bạn quan tâm đến các thử nghiệm dược phẩm, hai cuốn sách tôi khuyên dùng:

1. Các vấn đề thống kê trong phát triển thuốc của Stephen Senn ( link Amazon )
2. Các thử nghiệm chéo trong nghiên cứu lâm sàng của Stephen Senn ( link Amazon )

Nếu lĩnh vực của bạn là sinh học / sinh thái, một văn bản hay và được viết là "Thiết kế thí nghiệm và phân tích dữ liệu cho các nhà sinh học" của Quinn và Keough ( amazon

tác phẩm được thực hiện bởi Underwood cũng rất thú vị để đọc:

Các thí nghiệm trong sinh thái học: Thiết kế logic và diễn giải của họ bằng cách sử dụng phân tích phương sai ( amazon)

Không thực sự là một cuốn sách mà là một lời giới thiệu nhẹ nhàng về DoE in R: An R đồng hành với Thiết kế thử nghiệm .

Thiết kế thí nghiệm: Nguyên tắc thống kê cho các ứng dụng thực tế của Roger Mead. Các ví dụ được rút ra từ nông nghiệp và sinh học, vì vậy có lẽ phù hợp nhất nếu bạn quan tâm đến một trong những lĩnh vực đó. Khá đắt cho một bìa mềm 600 trang nhưng có lẽ bạn có thể tìm thấy nó đã qua sử dụng.

Thiết kế thử nghiệm trong công nghệ sinh học của Perry D. Haaland, ed Marcel Dekker.

Nếu bạn thuộc ngành khoa học xã hội:

Sử dụng ngẫu nhiên trong nghiên cứu kinh tế phát triển: Bộ công cụ

Cuốn sách này cung cấp cho bạn một quan điểm thống kê về thiết kế thử nghiệm:

Casella, G. (2008). Thiết kế thống kê . Mùa xuân.

Trên tay cuốn sách DOE

John Lawson đã viết hai cuốn sách.

1. Thiết kế và phân tích các thí nghiệm với SAS

2. Thiết kế và phân tích thí nghiệm với R

Một là cho người dùng SAS và một cái khác cho người dùng R. Cả hai phiên bản đều giống nhau về nội dung và bối cảnh, sự khác biệt duy nhất là phần mềm được sử dụng trong cuốn sách. Thứ hai, đối với người dùng R thì hữu ích hơn vì R là nguồn mở. Vì vậy, đây là nhiều hơn một bàn tay trên cuốn sách DOE. Thực tế anh ta đã phát triển một thư viện xung quanh với tên daewr