Lỗi tiệm cận là gì?

• Ng, AY và Jordan, MI (2001). Về phân loại phân biệt so với tạo phân loại: So sánh hồi quy logistic và Bayes ngây thơ . Những tiến bộ trong hệ thống xử lý thông tin thần kinh, 14 , trang 841-8, MIT Press.

Trong bài báo trên, các tác giả đã đề cập đến "lỗi tiệm cận". Bất cứ ai có thể giải thích một chút về điều này?

Ví dụ, bản tóm tắt của bài báo bao gồm:

Học phân biệt đối xử có lỗi tiệm cận thấp hơn, phân loại thế hệ cũng có thể tiếp cận lỗi tiệm cận cao hơn nhanh hơn nhiều.

Định nghĩa chính xác của "Lỗi tiệm cận" là gì?

Nó có nghĩa là lỗi của một phương thức khi bạn chạy toàn bộ dân số thông qua nó. Đây là một biện pháp hữu ích của phương pháp vì nó cho bạn biết những gì tốt nhất bạn có thể nhận được từ một phương pháp. Ngoài ra, bạn muốn biết phương pháp hội tụ nhanh đến mức không có triệu chứng, bởi vì bạn không thể thực sự chạy dân số trong hầu hết các trường hợp.

$i^{th}$

Một vấn đề với điều này là lỗi thiết bị đầu cuối có thể chỉ tương đối ổn định, do đó ngôn ngữ được sử dụng là không chính xác. Trong trích dẫn, "thấp hơn" có nghĩa là lỗi tuyệt đối nhỏ hơn và "cao hơn" có nghĩa là lỗi tuyệt đối lớn hơn.