Làm cách nào tôi có thể kiểm soát một biến trong khi tiến hành Wilcoxon Rank Sum Test?

Tôi đã thực hiện một bài kiểm tra tổng xếp hạng Wilcoxon để tìm hiểu xem có sự khác biệt nào trong việc phân phối Biến cho hai nhóm không. Kết quả kiểm tra cho thấy sự khác biệt không tồn tại.$X_1$

Tuy nhiên, tôi nghi ngờ rằng có một biến gây nhiễu , điều này gây ra sự khác biệt này.$X_2$

Làm cách nào tôi có thể kiểm soát ?$X_2$

Kịch bản ví dụ:
Joe muốn hiểu nếu có bất kỳ sự khác biệt nào trong khả năng nghe của Nam và Nữ. Joe nghĩ rằng "Tuổi" có thể là một biến số khó hiểu trong nghiên cứu của mình; Vì vậy, anh ấy muốn kiểm soát "Tuổi". Có bất kỳ thử nghiệm không tham số mà Joe có thể tiến hành?

Tổng quát hóa của thử nghiệm mẫu Wilcoxon-Mann-Whitney 2 và thử nghiệm -mẫu Kruskal-Wallis là mô hình tỷ lệ cược tỷ lệ thuận. Mô hình PO cho phép tất cả tính linh hoạt của mô hình mà các mô hình hồi quy hỗ trợ, bao gồm cả điều chỉnh đồng biến. Thông tin chi tiết có thể được tìm thấy trong ghi chú khóa học của tôi tại http://biostat.mc.vanderbilt.edu/rms .$k$