Cuộc cách mạng trong thống kê trong 50 năm qua? [đóng cửa]

Những lĩnh vực thống kê nào đã được cách mạng đáng kể trong 50 năm qua? Ví dụ, khoảng 40 năm trước, Akaike cùng các đồng nghiệp đã cách mạng hóa lĩnh vực phân biệt mô hình thống kê. Khoảng 10 năm trước, Hyndman cùng các đồng nghiệp đã cách mạng hóa lĩnh vực làm mịn theo cấp số nhân. Khoảng XX năm trước, ...

Làm thế nào để tôi có thể tiếp tục danh sách, với năm và tên xin vui lòng? Theo thống kê, ý tôi là tất cả bốn loại từ địa chỉ tổng thống năm 1995 của Bartholomew, số liệu thống kê lớn hơn và ít hơn của Chambers cùng nhau, như có trong địa chỉ tổng thống gần đây của Hand về 'Thống kê hiện đại', v.v.

Công việc của Efron trên Bootstrap hiện lên trong tâm trí.

Việc áp dụng thống kê Bayes với phương pháp Monte Carlo.

Các phương pháp tập hợp như tăng cường, đóng bao, ... vv là một ứng cử viên tiềm năng khác.

Vào năm 1960, hầu hết mọi người thực hiện thống kê đều tính toán với máy tính thủ công bốn chức năng hoặc quy tắc trượt hoặc bằng tay; máy tính máy tính lớn mới bắt đầu chạy một số chương trình ở Algol và Fortran; thiết bị đầu ra đồ họa là hiếm và thô. Do những hạn chế này, phân tích Bayes được coi là khó khăn ghê gớm do các tính toán cần thiết. Cơ sở dữ liệu được quản lý trên thẻ đục lỗ và ổ đĩa băng máy tính giới hạn trong một vài megabyte. Giáo dục thống kê ban đầu tập trung vào các công thức học tập để kiểm tra t và ANOVA. Thực tiễn thống kê thường không vượt quá thử nghiệm giả thuyết thông thường như vậy (mặc dù một số bộ óc thông minh mới bắt đầu khai thác máy tính để phân tích sâu hơn, ví dụ như cuốn sách của Mosteller & Wallace trên các bài báo của Liên bang).

Tôi đã kể lại lịch sử nổi tiếng này như một lời nhắc nhở rằng tất cả các số liệu thống kê đã trải qua một cuộc cách mạng do sự gia tăng và lan rộng của sức mạnh điện toán trong nửa thế kỷ qua, một cuộc cách mạng có thể thực hiện gần như mọi sự đổi mới khác trong thống kê trong thời gian đó (với ngoại lệ đáng chú ý của các phương pháp EDA bằng bút chì và giấy của Tukey, như Thylacoleo đã quan sát thấy).

Ý tưởng thực sự kỳ lạ của John Tukey: phân tích dữ liệu khám phá. http://en.wikipedia.org/wiki/Exploratory_data_analysis

Các mô hình tuyến tính tổng quát do John Nelder và Robert Wedderburn gần đây đã chết.

• Cuộc cách mạng 1: S ( Giải thưởng hệ thống phần mềm ACM )
• Cuộc cách mạng 2: R ( Ross Ihaka (1998) về lịch sử của R đến thời điểm đó)

Có một cuộc thảo luận tuyệt vời về siêu tối đa được gọi là " Ý tưởng có ảnh hưởng nhất 1995 - 2005 ", nơi chứa đựng một bộ sưu tập ý tưởng tuyệt vời.

Cái tôi đã đề cập ở đó, và sẽ lặp lại ở đây, là "cuộc cách mạng" trong khái niệm so sánh nhiều, cụ thể là sự chuyển đổi từ việc sử dụng các phương pháp Fwe sang FDR, để kiểm tra rất nhiều giả thuyết (như trong mảng vi mô hoặc fMRI, v.v.)

Đây là một trong những bài báo đầu tiên giới thiệu khái niệm này cho cộng đồng khoa học: Stewamini, Yoav; Hồ Chí Minh, Yosef (1995). "Kiểm soát tỷ lệ phát hiện sai: một cách tiếp cận thực tế và mạnh mẽ để thử nghiệm nhiều lần". Tạp chí của Hiệp hội Thống kê Hoàng gia

Phân tích tỷ lệ sống của Cox theo tỷ lệ: http://en.wikipedia.org/wiki/Cox_proportional_hazards_model

Cách tiếp cận Box-Jenkins đối với mô hình chuỗi thời gian: mô hình ARIMA, v.v.

http://en.wikipedia.org/wiki/Box-Jenkins

Việc tạo ra trang web này ;-)