Đồng nghiệp của tôi và tôi đang điều chỉnh một loạt các mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính và phi tuyến trong R. Chúng tôi được yêu cầu thực hiện xác nhận chéo trên các mô hình được trang bị để người ta có thể xác minh rằng các hiệu ứng quan sát được là tương đối tổng quát. Đây thường là một nhiệm vụ tầm thường, nhưng trong trường hợp của chúng tôi, chúng tôi phải chia toàn bộ dữ liệu thành một phần đào tạo và một phần kiểm tra (cho mục đích CV) không chia sẻ mức chung. Ví dụ,
Dữ liệu đào tạo có thể dựa trên các nhóm 1,2,3,4; Các mô hình được trang bị sau đó được xác nhận chéo trên Nhóm 5.
Vì vậy, điều này tạo ra một vấn đề do các hiệu ứng ngẫu nhiên dựa trên nhóm ước tính trên dữ liệu đào tạo không áp dụng cho dữ liệu thử nghiệm. Vì vậy, chúng tôi không thể CV mô hình.
Có một giải pháp tương đối đơn giản cho việc này? Hoặc có ai đã viết một gói để giải quyết vấn đề này chưa? Bất kỳ gợi ý đều được chào đón!
Cảm ơn!