Phân phối RV đồng phục liên tục với giới hạn trên là RV đồng phục liên tục khác


10

Nếu và , thì tôi có thể nói rằngXU(a,b)Y U ( a , b ) ?YU(a,X)YU(a,b)?

Tôi đang nói về phân phối thống nhất liên tục với các giới hạn . Một bằng chứng (hoặc không bảo vệ!) Sẽ được đánh giá cao.[a,b]


6
Không, không phải vậy. Trong R: hist(runif(1e4,0,runif(1e4)))khá rõ ràng cho thấy chắc chắn không được phân phối đồng đều. (Tôi đang đăng bài này dưới dạng nhận xét vì bạn đã yêu cầu bằng chứng, điều này không khó, nhưng thành thật mà nói, với biểu đồ sai lệch, tôi không nghĩ rằng một bằng chứng là cần thiết ...)Y
Stephan Kolassa

1
Thay đổi vị trí và tỷ lệ làm cho , trong trường hợp đó đối với bất kỳ số nào , cung cấp X \ ge y (và là 0 khác). Sử dụng \ Pr (X \ ge y) = 1-y để tìm ra xác suất có điều kiện đó. a=0,b=1y[0,1]Pr(Yy)=y/XXy0Pr(Xy)=1y
whuber

Câu trả lời:


13

Chúng ta có thể rút ra phân phối của Y phân tích. Đầu tiên, lưu ý rằng đó là Y|X tuân theo phân phối đồng đều, nghĩa là

f(y|x)=U(a,X)

và vì thế

f(y)=f(y|x)f(x)dx=yb1xa1badx=1bayb1xadx=1ba[log(ba)log(ya)],a<y<b

không phải là bản phân phối thống nhất trên tài khoản của . Đây là mật độ mô phỏng trông như thế nào đối với phân phối , được phủ lên với những gì chúng ta vừa tính toán.log(ya)U(0,1)nhập mô tả hình ảnh ở đây

y <- runif(1000, 0, runif(1000,0,1))
hist(y, prob =T)
curve( -log(x), add = TRUE, lwd = 2)

6

Chắc chắn không phải.

Để đơn giản, chúng ta hãy xác định .a=0,b=1

Sau đó

P(Y>0.5)=P(Y>0.5|X>0.5)P(X>0.5)

<P(X<0.5)=0.5

Do bất đẳng thức nghiêm ngặt, không thể Unif (0,1).Y

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.