Hội nghị khai thác dữ liệu? [đóng cửa]

8

Các hội nghị khai thác dữ liệu quan trọng nhất hàng năm là gì?

Quy tắc:

  1. Một hội nghị cho mỗi câu trả lời
  2. Bao gồm một liên kết đến hội nghị
data-mining  conferences 
— Shane
nguồn
2
Tôi đánh giá thấp điều này bởi vì nó khuyến khích các câu trả lời một dòng không chính xác, chỉ dẫn đến một tập hợp các liên kết với ít giá trị bổ sung. Nếu người trả lời là để giải thích, thậm chí ngắn gọn, tại sao các hội nghị được đề xuất của họ là "đáng kể", chủ đề này sẽ có giá trị lớn hơn nhiều.
— whuber
Thêm vào đó, nó hoàn toàn dư thừa trong bảng xếp hạng đã biết của các hội nghị như vậy. Ví dụ Microsoft Academic: academic.research.microsoft.com/...
— đã QUIT - Anony-Mousse
Oh, và thứ ba, người dân ở đây có lẽ không làm cho sự khác biệt giữa máy-learning , trí tuệ nhân tạo và khai thác dữ liệu (mà không bao gồm các khía cạnh quản lý dữ liệu và chỉ sử dụng ML và AI). Chỉ vì nó phổ biến để gọi ML cũng là "khai thác dữ liệu" không làm cho điều này trở nên hợp lý.
— Có QUIT - Anony-Mousse

Câu trả lời:

5

NIPS: http://nips.cc/

—
nguồn
2
Tôi không nghĩ NIPS thực sự là một hội nghị khai thác dữ liệu, nó là một hội thảo về máy học và khoa học thần kinh tính toán.
— Dikran Marsupial
3

Hội nghị Strata :

Hội nghị Strata dành cho các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu và các chuyên gia dữ liệu khác.

Hội nghị Strata bao gồm các công cụ và công nghệ mới nhất và tốt nhất cho ngành học mới này, cùng với toàn bộ chuỗi cung ứng dữ liệu, từ việc thu thập, làm sạch, phân tích và lưu trữ dữ liệu để truyền đạt thông tin dữ liệu một cách hiệu quả. Với các phiên kỹ thuật khó, nghiên cứu trường hợp và báo cáo khiêu khích từ cạnh hàng đầu, Hội nghị Strata giới thiệu con người, công cụ và công nghệ giúp dữ liệu lớn hoạt động.

Không chắc chắn tôi hoàn toàn phân loại Strata là "khai thác dữ liệu" (có lẽ là "cách sử dụng dữ liệu trong ngành", nhưng thay vào đó, khai thác dữ liệu chắc chắn là một phần của nó.

— raegtin
nguồn
+1 vì hai lý do: thứ nhất, đó là câu trả lời duy nhất (cho đến nay) để giải thích giá trị của đề cử của nó, và thứ hai, bất chấp những rào cản của việc nói chuyện kinh doanh mơ hồ trong blurb ("chuỗi cung ứng dữ liệu", "thông minh dữ liệu," "" Hardcore "," dẫn đầu "), xem lịch trình hội nghị, các chủ đề và những người thuyết trình cho thấy sự liên quan của những người chơi nghiêm túc, nghiêm túc từ chính phủ (NASA, ví dụ) cũng như ngành công nghiệp. Tuy nhiên, nó rất nặng trong các bài thuyết trình từ các nhà cung cấp phần mềm và dịch vụ, cho thấy một định hướng về các giải pháp thương mại tiếp thị.
— whuber
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.