Tìm kiếm điều trị giới thiệu tốt về phân tích tổng hợp

15

Một đồng nghiệp (không thống kê) đã gặp phải các phân tích tổng hợp trong các bài báo mà anh ta đánh giá cho các tạp chí y khoa và đang tìm kiếm một phương pháp điều trị giới thiệu tốt để anh ta có thể tự học. Có khuyến nghị nào không? Yêu thích? Sách, chuyên khảo, bài báo khảo sát phi kỹ thuật tất cả sẽ ổn.

(Vâng, anh ấy quen thuộc với mục Wikipedia và những thứ khác có thể truy cập dễ dàng bằng một tìm kiếm của Google, chẳng hạn như bài viết nhỏ xinh của Jerry Dallal .)

modeling meta-analysis

— whuber
nguồn

Cảm ơn bạn @shane vì đã tạo thẻ phân tích tổng hợp: Tôi muốn nhưng không thể.

— whuber

Cảm ơn bạn @propofol và @Jeromy Anglim vì những đóng góp tuyệt vời của bạn: sau khi đọc lướt qua DeCoster và xem qua các đánh giá trên Amazon về các cuốn sách, tôi đã chuyển chúng cho đồng nghiệp của tôi. Đó là một sự xấu hổ thực sự người ta không thể đánh dấu nhiều câu trả lời; trong trường hợp này, tôi thực sự đã lật một đồng xu: đuôi, nó đã chuyển sang propofol.

— whuber

stats.stackexchange.com/questions/how-to-ask "tránh hỏi ý kiến hoặc thảo luận mở" xem, tôi có thể thấy bạn đang làm điều tương tự hoặc không tuân theo các quy tắc.

— ilhan

@ilhan: do đó bạn (và có lẽ là những người khác, nhân danh "sự công bằng") có nên được phép phá vỡ chúng?

— Nick Stauner

4

@Nick Cảm ơn bạn đã tham gia. Tuy nhiên, bạn - và tất cả những độc giả khác có cơ hội xem những bình luận này - có thể muốn biết ilhan không thực sự quan tâm đến vấn đề này mà chỉ sử dụng nó để mở rộng một cuộc tấn công cá nhân đang được thực hiện tại meta .stats.stackexchange.com / q / 2064 và trong các nhận xét tại stats.stackexchange.com/q/99376 . Bởi vì điều hiển nhiên là tôi - với tư cách là người điều hành đã bỏ phiếu để đóng câu hỏi của mình - không có bất kỳ sức thuyết phục nào trong vấn đề này, tôi đứng sang một bên và tin rằng thời gian và lời khuyên nhẹ nhàng từ cộng đồng này sẽ làm dịu mọi cảm xúc có thể xảy ra đau.

— whuber

10

Tôi có hai gợi ý:

Đánh giá có hệ thống trong Chăm sóc sức khỏe: Phân tích tổng hợp trong ngữ cảnh ( liên kết Amazon )
Giới thiệu về Phân tích tổng hợp (Thống kê trong thực tiễn) ( liên kết Amazon )

Cả hai cuốn sách đều rất tốt, bao gồm thông tin giới thiệu cũng như thông tin chi tiết về cách thực hiện phân tích tổng hợp.

— pmgjones
nguồn

Tôi thích Nhận xét có hệ thống trong Chăm sóc sức khỏe, mặc dù tôi đã tìm thấy nó - như tôi thường làm với những cuốn sách có trọng tâm lâm sàng, rằng nó không cần thiết phải phê phán các nghiên cứu quan sát, và hơi mù quáng trước những điểm yếu của các thử nghiệm lâm sàng kém. Nó rất hữu ích, nhưng nó đòi hỏi một số điều chỉnh để có ích bên ngoài thế giới RCT.

— Fomite

8

Tôi sẽ thêm một đề xuất độc lập cho bài đăng trên blog của Jeromy và thứ hai là các đề xuất về ghi chú của James DeCoster và sách giáo khoa Borenstein (propofols 'số 2).

Có nguy cơ đam mê tự quảng cáo, gần đây tôi đã xuất bản một bài báo phương pháp có tên Bắt đầu với phân tích tổng hợp . Nó nhằm vào các nhà sinh thái học và nhà sinh học tiến hóa, vì vậy các ví dụ được lấy từ các lĩnh vực này, nhưng tôi hy vọng nó sẽ hữu ích cho những người làm việc trong các lĩnh vực khác.

— Freya Harrison
nguồn

7

Tôi đã viết một bài trước khi bắt đầu với phân tích meta với: (a) mẹo về việc bắt đầu, (b) liên kết đến các văn bản giới thiệu trực tuyến và (c) liên kết đến phần mềm miễn phí để phân tích meta.

Cụ thể, bạn có thể muốn đọc ghi chú của James DeCoster .

— Jeromy Anglim
nguồn

2

Cuốn sách nhỏ Sage xanh của Fredric M. Wolf trị giá $ 18 hoặc hơn. "Toán học thú vị" nhưng cũng không quá kỹ thuật, cũng không quá giáo điều (đó là một lĩnh vực cạnh tranh khốc liệt, bạn có thể biết), tốt cho một người với những gì tôi gọi là kinh nghiệm nghiên cứu / thống kê cấp trung cấp.

— rolando2
nguồn