Các ví dụ thực tế của một Trình tạo số ngẫu nhiên không hiệu quả


9

Chúng ta đều biết rằng Trình tạo số ngẫu nhiên trong máy tính không tạo ra các số ngẫu nhiên thực sự, mà thay vào đó tạo ra các số giả ngẫu nhiên. Ngoài ra, một số RNG tốt hơn các RNG khác và một số được triển khai tốt hơn các RNG khác.

Một số ví dụ về khi một RNG nghèo đã được sử dụng, hoặc một RNG được thực hiện kém, và nó đã được khai thác?

Ví dụ mà tôi đã tìm thấy là


2
Có một loạt các vấn đề liên quan khác, về các nghiên cứu monte carlo khoa học / thống kê được thực hiện bằng cách sử dụng RNG kém mà sau đó được phát hiện là không có thật. Đáng buồn là tôi không đóng góp nhiều vì tôi không thể nhớ tài liệu tham khảo, nhưng nó chắc chắn đã xảy ra ...
Korone

1
Từ bộ nhớ, chương trình trò chơi Vương quốc Anh hoặc Số ngẫu nhiên được sử dụng ban đầu (giả) được tạo trong Excel và người xem có thể giải quyết vấn đề hộp nào chứa giải thưởng gì. Nhưng tôi không nghĩ rằng giải thưởng đã được khai thác như vậy.
Cá bạc


5
Đối với những người bỏ phiếu đóng: Tôi nghĩ rằng bài đăng này là chủ đề an toàn ở đây. Cả việc tạo số ngẫu nhiên (giả) và lịch sử thống kê đều rõ ràng về chủ đề và tôi không chắc khía cạnh nào của giao lộ này sẽ khiến nó lạc đề. Ngay cả khi người ta tranh luận "ahh, nhưng chỉ có toán học của RNG là chủ đề ở đây" (mà sẽ rất giảm bớt theo quan điểm của tôi), một câu trả lời thực sự tốt cho câu hỏi này - loại tôi đang hy vọng đọc - sẽ khám phá những chi tiết toán học cho phép khai thác diễn ra.
Cá bạc

1
@Corone: Có lẽ bạn đang nghĩ về RANDU en.wikipedia.org/wiki/RANDU ?
David Cary

Câu trả lời:


6

Một kế hoạch xổ số ở Ontario đã sử dụng thế hệ ngẫu nhiên được thiết kế kém, được phát hiện bởi một nhà thống kê, Mohan Srivastava ở Toronto, Canada, người đã thông báo cho Tập đoàn Xổ số và Trò chơi Ontario về vấn đề này, thay vì kiếm lợi nhuận khổng lồ từ kẽ hở này.


1
Tồn tại một loạt các vấn đề mà RNG đưa vào. Chẳng hạn, việc lấy mẫu được sử dụng trong bất kỳ thiết kế thử nghiệm nào (từ đơn giản đến phức tạp) cho dù khảo sát điện thoại RDD, mẫu sông trực tuyến, thăm dò bầu cử, thị trường dự đoán, v.v ... Sự thiếu hụt thị trường và dự đoán trong việc đưa ra khả năng cao cho chiến thắng của bà Trump trước Trump đã lặp lại các lỗi bỏ phiếu trước bầu cử năm 1948 mang lại cho Dewey chiến thắng trước Truman. Liên quan đến vấn đề này là các vòng đua lâu năm mà Cục điều tra dân số phải nhảy qua với mỗi cuộc điều tra dân số quốc gia để cắm và / hoặc giá trị pad cho thông tin bị thiếu hoặc ước tính mỏng.
Mike Hunter

@DJohnson: đầu tiên, câu chuyện này chủ yếu là giai thoại, tôi đồng ý. Thứ hai, tôi gặp khó khăn khi thấy mối liên hệ giữa các thất bại thăm dò ý kiến ​​và RNG gần đây. Hoặc với sự điều chỉnh thống kê được thực hiện bởi Cục điều tra dân số (và INSEE ở đây).
Tây An

Vâng Tôi hiểu những khó khăn này, đó là lý do tại sao tôi đưa ra nhận xét này hơn là phản hồi. Trên thực tế, bây giờ tôi ước rằng tôi đã không đặt nó trong luồng không khí theo chủ đề của bạn hơn là một ghi chú chung hơn ngay sau truy vấn OP. Quan điểm của tôi là mối quan tâm về tính ngẫu nhiên (hoặc thiếu nó như trong các vấn đề sai lệch lựa chọn) hoặc là nền tảng hoặc làm suy yếu tính đầy đủ của bất kỳ câu trả lời định lượng nào cho một câu hỏi. Do đó, tôi đã chọn mở rộng mạng lưới từ sự tập trung rất hẹp vào RNG trong việc lưu ý những mối quan tâm rộng lớn hơn này. Bạn không cần phải đồng ý.
Mike Hunter
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.