Kết hợp 1D trong mạng nơ ron

Tôi hiểu cách tích chập hoạt động nhưng tôi không hiểu cách áp dụng các kết hợp 1D cho dữ liệu 2D.

Trong ví dụ này, bạn có thể thấy tích chập 2D trong dữ liệu 2D. Nhưng nó sẽ như thế nào nếu là tích chập 1D? Chỉ là một hạt nhân 1D trượt theo cùng một cách? Và nếu sải chân là 2?

Cảm ơn bạn!

$x_1, …,x_n$$n$$n=3$

Để giải thích toán học hơn một chút, bạn có thể kiểm tra Ji Young Lee, Franck Dernoncourt. " Phân loại văn bản ngắn tuần tự với các mạng thần kinh tái phát và liên tục ". NAACL 2016 . mục 2.1.2:

Các cấu trúc 1D được sử dụng trong các mạng chập để lấy mẫu xuống và lấy mẫu theo kích thước bộ lọc. Các mạng kết hợp xây dựng các bản đồ lọc này khi bạn đi qua mạng, bạn thực sự có thể nghĩ về chúng như một chiều thứ 3. Trường hợp cơ sở thông thường của kích thước bản đồ bộ lọc là kích thước 3, vì chúng ta sẽ thường có hình ảnh RGB đi qua mạng của mình.

Các kết cấu 1D này có thể hữu ích cho việc lấy mẫu xuống, thực hiện một số thao tác, sau đó lấy mẫu trở lại cùng chiều. Điều này khá hữu ích cho lý do hiệu suất.

Để thực sự hiểu được bằng trực giác, tôi khuyên bạn nên đọc:

Mạng trong mạng - http://arxiv.org/abs/1312.4400

Đi sâu hơn với các kết luận - https://www.google.com.vn/url?sa=t&source=web&rct=j&url=http://www.cs.unc.edu/~wliu/ con rrECNQ72wI3PH1Qw & sig2 = VhjfaMvuskNIDVKhFfNiqQ