Một cuộc khảo sát các công cụ phần mềm khai thác dữ liệu

Mặc dù tôi được đào tạo như một kỹ sư, tôi thấy rằng tôi đang trở nên quan tâm hơn đến việc khai thác dữ liệu. Ngay bây giờ tôi đang cố gắng điều tra lĩnh vực này hơn nữa. Cụ thể, tôi muốn hiểu các loại công cụ phần mềm khác nhau tồn tại và công cụ nào đáng chú ý trong mỗi danh mục và tại sao. . Tôi chỉ quan tâm đến nguồn mở và miễn phí.

Đây có lẽ là danh sách toàn diện nhất mà bạn sẽ tìm thấy: mloss.org

Có một cái nhìn

• Weka (java, mạnh về phân loại)
• Orange (kịch bản python, chủ yếu là phân loại)
• GNU R (Ngôn ngữ R, được định hướng theo bảng vectơ, xem Machine Learning và Rattle UI)
• ELKI (java, mạnh về phân cụm và phát hiện ngoại lệ, hỗ trợ cấu trúc chỉ mục để tăng tốc, danh sách thuật toán )
• Quản tượng (Java, thuộc về Hadoop, nếu bạn có một cụm và tập dữ liệu khổng lồ)

và Kho lưu trữ máy học UCI cho các bộ dữ liệu.

Rattle là một GUI khai thác dữ liệu cung cấp giao diện người dùng cho một loạt các gói R.

Có một cái nhìn KNIME .

Rất dễ học. Với rất nhiều phạm vi cho sự tiến bộ hơn nữa. Tích hợp độc đáo với Weka và R.

Từ góc độ phổ biến, bài báo này (2008) khảo sát 10 thuật toán hàng đầu trong khai thác dữ liệu .

RapidMiner (Java) [mã nguồn mở]

Có ELKI , một dự án đại học nguồn mở có thể so sánh với WEKA, nhưng mạnh hơn nhiều khi phân cụm và phát hiện ngoại lệ. WEKA thực sự không thực sự khai thác dữ liệu, mà là phần mềm học máy.

Có Red-R này có giao diện lập trình và giao diện trực quan đẹp. Nó sử dụng R để xử lý các phân tích dữ liệu khác nhau.

Rexer Anlaytics thực hiện khảo sát bộ công cụ hàng năm. KDnuggets có mô tả phần mềm theo ngành cũng như mục đích.

Khai thác dữ liệu SQL Server (SSDM) đã không được cập nhật trong một thời gian dài, nhưng nó vẫn khá cạnh tranh nếu bạn khai thác các cơ sở dữ liệu và khối quan hệ lớn. Tôi chậm chạp nhưng có hệ thống theo cách của tôi thông qua các thử nghiệm của nhiều công cụ khai thác nhất có thể và giao diện Windows của SQL Server là hiệu quả và ổn định nhất mà tôi tìm thấy cho đến nay (đặc biệt là khi nói đến cơ sở dữ liệu doanh nghiệp, một số trong số đó đáng ngạc nhiên giao diện cẩu thả) mặc dù tuổi của nó. Tôi thích giao diện Windows Presentation Foundation (WPF) hiện đại nhưng đây là thứ tốt nhất tiếp theo.

Tôi đã viết một loạt các hướng dẫn nghiệp dư chi tiết về nó có tiêu đề A Rickety Stairway to SQL Server Data Mining , trở lại khi tôi đang cố gắng để có được một số kỹ năng khai thác cơ bản. Mặc dù thiếu kinh nghiệm của tôi, chúng vẫn hữu ích trong việc giúp xác định trước một số "vấn đề".