Tôi đang tìm kiếm các tài nguyên (không nhất thiết phải là một cuốn sách) sẽ đề cập đến một số trường hợp khó khăn hơn về thiết kế thử nghiệm và phân tích thống kê. Một số trường hợp tôi muốn được bảo hiểm:
1. Các trường hợp đơn vị ngẫu nhiên khác với các đơn vị phân tích
Ví dụ: Tôi điều hành một nền tảng thương mại điện tử với người bán M và người mua N tôi muốn giới thiệu một điều trị ở cấp độ người bán, nhưng quan tâm đến xác suất người mua thực hiện mua hàng. Một người mua thông thường sẽ ghé thăm một số cửa hàng trong một phiên.
2. Biến kết quả rất sai lệch
Ví dụ: Tôi điều hành một trung tâm cuộc gọi và tôi muốn thử nhắc khách hàng nhập ID khách hàng của họ trước khi đến đại lý. Tôi hy vọng sẽ giảm thời lượng trung bình của một cuộc gọi điện thoại. Phân phối cuộc gọi điện thoại là vô cùng sai lệch.
3. Một nhóm điều trị có phân bố hình dạng khác nhau
Ví dụ: Cùng một trung tâm cuộc gọi, nhưng bây giờ điều trị của tôi hoạt động tốt hơn nhiều đối với các cuộc gọi ngắn hơn và hơi tệ hơn đối với các cuộc gọi dài hơn. Cách chính xác để phân tích này là gì?
4. Việc điều trị làm cho các nhóm của tôi mất cân bằng
Ví dụ: Nền tảng thương mại điện tử giống như trong 1. nhưng bây giờ tôi muốn thử nghiệm các cơ chế xếp hạng khác nhau. Bằng cách được giao cho một vị trí xếp hạng thuận lợi hơn, người bán có thể muốn tăng giá, tăng hàng tồn kho, thay đổi chiến lược tiếp thị, v.v ... theo cách làm cho một số biến số đó trở nên khác biệt một cách có hệ thống đối với các phương pháp điều trị khác nhau.