Chỉ cần bắt gặp "Điều hướng tự động của robot bay" MOOC này ( https://www.edx.org/cference/autonomous-navlation-fending-robots-tumx-autonavx-0 ). Trong khóa học, các giảng viên hướng dẫn người tham gia cách lập trình (bằng trăn) một robot bay để điều hướng tự động, khai thác số liệu thống kê Bayes để ước tính trạng thái và các kỹ thuật hữu ích khác (ví dụ: lọc Kalman của đầu vào cảm biến nhiễu). Điều tuyệt vời là mã mà một người viết trong lớp có thể sử dụng được cho một số robot bay có bán trên thị trường, vì vậy sau này người ta có thể chơi nhiều hơn với điều này và tìm kiếm khả năng cải thiện ước tính trạng thái Bayes.
Đối với Ipython Notebook "Lập trình xác suất & Phương pháp Bayes cho tin tặc", tôi cũng rất có thể khuyên bạn nên dùng nó. Trước đây, chúng tôi không bắt gặp một bàn tay toàn diện và dễ tiếp cận như vậy và thực sự đã học được rất nhiều trong một thời gian tương đối ngắn!