Lời khuyên dành cho sinh viên tốt nghiệp ngành Thống kê

Tôi đã bắt đầu học tiến sĩ về thống kê trong năm nay và tôi đang tìm kiếm những thực tiễn, lời khuyên và (tư vấn meta) tốt nhất của bạn về cách phát triển và trở thành một nhà nghiên cứu học thuật giỏi trong lĩnh vực thống kê / ML.

Những suy nghĩ và liên kết chung được hoan nghênh, nhưng để bắt đầu bóng lăn, đây là một loạt các câu hỏi được thu thập từ bài viết tuyệt vời của Michael Steele " Lời khuyên cho sinh viên tốt nghiệp về thống kê " (nếu tôi thiếu câu hỏi quan trọng, hoặc nếu một số câu hỏi là vô nghĩa - xin vui lòng bình luận về nó):

• Papers vs Thesis - một người nên tập trung bao nhiêu vào việc xuất bản các bài báo trong quá trình làm tiến sĩ của mình? Có bao nhiêu giấy tờ một người thực sự khao khát để viết?
• Trong những tạp chí nào người ta nên cố gắng để được xuất bản trong? (câu hỏi liên quan link1 , link2 )
• Một người nên dành bao nhiêu giờ một ngày cho nghiên cứu (phát triển / xử lý câu hỏi nghiên cứu của bạn) và cho việc học (đọc bài báo mới / tham dự các khóa học)
• Nơi nào một người đi tìm "chủ đề nóng", hoặc thậm chí tốt hơn - một "chủ đề nóng sẽ sớm"? ( link1 , link2 )
• Sau khi tìm thấy "chủ đề nóng", làm thế nào để cân bằng việc học những điều cơ bản của nhiều khía cạnh của vấn đề, với việc tập trung vào một khía cạnh?

Rõ ràng những câu hỏi này rất RẤT chung chung, và có nhiều góc độ để suy nghĩ / trả lời chúng - Tôi hy vọng sẽ đọc được quan điểm của bạn về cách nghĩ về những vấn đề chung này.

Cảm ơn trước!

Gần đây tôi đã hoàn thành bằng tiến sĩ và tôi có một vài suy nghĩ liên quan đến việc viết bài. Tôi phải đề cập rằng tôi đã làm việc trong hệ thống Hà Lan nơi chúng tôi có 4 năm để hoàn thành bằng tiến sĩ và tôi có mức lương bình thường, cạnh tranh với mức lương khởi điểm trong ngành.

Định mức trong hệ thống của Hà Lan là viết khoảng 4 bài báo trong 4 năm đó. Bao nhiêu giấy người ta có thể viết cũng phụ thuộc vào cấu trúc hợp đồng của bạn. Nếu bạn phải theo nhiều khóa học, hoặc là một trợ lý giảng dạy để có tiền, hoặc chỉ có 3 năm, số lượng giấy tờ thấp hơn.

Tôi đã không viết một luận án truyền thống, tôi đã sử dụng các bài viết của mình và viết một bài giới thiệu và tóm tắt. Tôi thích cách tiếp cận "tập hợp các bài báo" này bởi vì bạn tập trung vào viết bài, không phải là một luận án phd mà có lẽ sẽ không được đọc nhiều (ít nhất là đối với hầu hết chúng ta :)). Đối với một sự nghiệp hơn nữa trong các ấn phẩm khoa học là quan trọng.

Về mặt tạp chí sẽ xuất bản, tôi sẽ nói những người bạn thích tự đọc. Tiếp cận đối tượng chia sẻ mối quan tâm của bạn có thể giúp bạn trích dẫn. Xét về yếu tố tác động, tôi sẽ chọn IF cao nhất vẫn phù hợp với lĩnh vực của bạn. Tôi cũng chắc chắn sẽ xem xét các tạp chí truy cập mở, chẳng hạn như các tạp chí từ EGU . Trong bất cứ ai, cũng từ Châu Phi, có thể đọc tác phẩm của bạn mà không làm cho một số nhà xuất bản trở nên giàu có ...