Sự khác biệt giữa Chức năng Logistic và Chức năng Sigmoid là gì?

16

Hình 1. Hàm logistic

Hình 2. Chức năng Sigmoid

nó giống như kiểu hàm sigmoid tổng quát hơn mà bạn có thể có giá trị tối đa cao hơn?

logistic

— Tháng 7
nguồn

S

$S$ là một hàm tăng theo

t

$t$ ,

f

$f$ đang tăng cho các giá trị

x \leq x_{0}

$x \leq x_0$ , giảm cho các giá trị của

x \geq x_{0}

$x \geq x_0$

— mic

17

Đúng, hàm sigmoid là trường hợp đặc biệt của hàm Logistic khi , , . $L=1$ $k=1$ $x_0 =0$

là giá trị tối đa mà hàm có thể lấy. luôn lớn hơn hoặc bằng 0, vì vậy điểm tối đa đạt được khi nó bằng 0 và ở mức . $L$ $e^{-k(x-x_0)}$ $L/1$
điều khiển trong trường hợp trêntrục sự tăng trưởng sẽ là, bởi vì nếu bạn đặt vào hàm, hủy bỏ và , do đó bạn kết thúc với , trung điểm của sự tăng trưởng. $x_0$ $x$ $x_0$ $x_0 - x_0$ $e^0 = 1$ $f(x_0) = L/2$
tham số kiểm soát mức độ thay đổi từ giá trị tối thiểu đến giá trị tối đa. $k$

— Nháy mắt
nguồn

0

Hàm logistic là:

f (x) = \frac{K}{1 + C e^{- r x}}

$f(x) = \frac{K}{1+Ce^{-rx}}$ trong đó

C

$C$ là hằng số tích hợp,

r

$r$ là hằng số tỷ lệ và

K

$K$ là giới hạn ngưỡng.

Giả sử các giới hạn nằm trong khoảng từ $0$ đến $1$ , chúng ta nhận được $\frac{1}{1+e^{-x}}$ là hàm sigmoid.

— người dùng3856077
nguồn