Tôi có một bộ dữ liệu với số lượng mẫu nhỏ và số lượng biến lớn. Tôi đã thực hiện kiểm tra giả thuyết (kiểm tra T) trên mỗi biến và nhận được một số giá trị p. Tuy nhiên, các biến số có mối tương quan với nhau và hiệu chỉnh FDR (thủ tục Stewamini của Hochberg) giả định rằng các xét nghiệm là phụ thuộc hồi quy độc lập hoặc tích cực.
~ ~
Từ bài báo của BY (2001), http://projecteuclid.org/euclid.aos/1013699998 , đối với tôi, chứng minh rằng thủ tục BH cũng hoạt động tốt trong tập dữ liệu trong đó các biến độc lập hoặc hồi quy dương phụ thuộc lẫn nhau . Nhưng họ cũng đề cập rằng có thể có hình thức phụ thuộc khác mà thủ tục BH sẽ không hoạt động tốt. Từ http://www.math.tau.ac.il/~yekutiel/ con / JSPI% 20--% 20Dani.pdf, Y mở rộng quy trình BH sang thủ tục BY để đáp ứng tình huống phụ thuộc hồi quy không tích cực. Câu hỏi của tôi là phụ thuộc hồi quy dương là gì và phụ thuộc hồi quy không tích cực là gì? Một vài ví dụ sẽ rất hữu ích!