Một định nghĩa / giải thích trực quan về một đánh chặn trong SEM là gì?

Một số bạn bè / đồng nghiệp của tôi gần đây đã quan tâm đến mô hình phương trình cấu trúc và tôi đã phải đưa ra một số câu hỏi ngày càng tăng về SEM. Thông thường, những câu hỏi này là về cách diễn giải ý nghĩa của các ước tính của các tham số mô hình đo lường khác nhau (nghĩa là tải nhân tố, phương sai dư và chặn) và tại sao điều quan trọng là các giá trị này tương đương giữa các nhóm (nghĩa là thiết lập tính bất biến) trước khi so sánh các nhóm về các tham số cấu trúc ước tính (nghĩa là phương sai, hiệp phương sai và phương tiện).

Tôi cảm thấy như thể tôi có khả năng xử lý khá tốt trong việc cung cấp các định nghĩa có thể truy cập được về tải nhân tố và phương sai dư, và giải thích tại sao điều quan trọng là các tham số ước tính này có thể tương đương giữa các nhóm trước khi so sánh các nhóm đó với các tham số cấu trúc. Nhưng vì một số lý do, tôi cảm thấy giống như một định nghĩa và lời giải thích tương tự có thể tiếp cận được đã lảng tránh tôi.

Vì vậy, câu hỏi của tôi là: làm thế nào tốt nhất để giải thích một cách có thể truy cập được một chặn là gì và giải thích tại sao điều quan trọng đối với việc chặn là bất biến giữa các nhóm trước khi so sánh các phương tiện tiềm ẩn của các nhóm?

Ví dụ: tải yếu tố biểu thị hướng ước tính và cường độ liên kết giữa biến quan sát và biến tiềm ẩn. Nói cách khác , một yếu tố tải thể hiện mức độ trung tâm của biến quan sát đối với biểu hiện của biến tiềm ẩn liên quan của nó. Khi so sánh các tham số cấu trúc của các nhóm, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng chúng bất biến giữa các nhóm, bởi vì điều đó cho thấy rằng các biến quan sát giống nhau không quan trọng như nhau đối với sự hiểu biết của cả hai nhóm về một biến tiềm ẩn nhất định - biến tiềm ẩn có nghĩa khác đến từng nhóm.

Chặn là giá trị mong đợi của một biến quan sát đã cho khi biến tiềm ẩn liên quan của nó bằng 0 ... Nói cách khác là gì ... và điều quan trọng là phải đảm bảo chúng bất biến, bởi vì ... một phần của lời giải thích về một diễn giải (trong bối cảnh SEM)?

Chặn hoặc trung bình của một biến tiềm ẩn là tùy ý, giống như phương sai và thường được cố định bằng 0 nếu bạn có một mô hình nhóm duy nhất (hoặc một mô hình điểm thời gian duy nhất). Giá trị chặn của biến đo là giá trị mong đợi khi bộ dự đoán (biến tiềm ẩn) bằng 0.

Bạn neo giá trị trung bình của biến tiềm ẩn vào phần chặn của các biến được đo và điều đó có nghĩa là bạn có thể so sánh chúng theo thời gian. Nhưng nếu phần chặn của các biến được đo tách rời nhau, bạn không thể neo phương tiện cho chúng nữa, vì bạn không biết chúng được neo ở đâu.

Đủ tương tự, hãy có một ví dụ cụ thể.

Giả sử bạn muốn so sánh các triệu chứng trầm cảm ở nam và nữ.

Vì vậy, bạn hỏi ba câu hỏi: Bạn có bao nhiêu ngày trong tuần qua:

1. Cảm thấy cô đơn.
2. Cảm thấy buồn
3. Khóc

Tôi tạo một biến tiềm ẩn dựa trên điều này, và lỗi và tải có vẻ tốt. Bây giờ tôi muốn so sánh các phương tiện của các biến tiềm ẩn, vì vậy tôi sửa trung bình tiềm ẩn của nam thành 0. Tôi giới hạn các phần chặn của ba biến đo được bằng nhau giữa các nhóm.

Phụ nữ và đàn ông không khác nhau về việc họ cảm thấy cô đơn đến mức nào, họ cảm thấy buồn đến mức nào, nhưng sau đó chúng tôi thấy rằng phụ nữ nói rằng họ đã khóc nhiều hơn đàn ông.

Điều đó có nghĩa là phụ nữ bị trầm cảm 'nhiều hơn đàn ông? Nếu chúng ta neo để khóc - có. Nếu chúng ta neo vào hai biến còn lại - không. Chúng tôi không chặn được tính bất biến và vì thế, chúng tôi không thể so sánh phương tiện của các biến tiềm ẩn.

Một cách khác (chỉ hơi khác nhau) để suy nghĩ về nó. Giá trị chặn của biến đo là giá trị mong đợi của biến nếu giá trị trung bình của hệ số bằng 0. Các giá trị dự đoán cho các biến đo phải giống nhau giữa nam và nữ khi giá trị của các yếu tố bằng nhau (nghĩa là khi giá trị của các yếu tố bằng 0). Nhưng các giá trị dự đoán của các biến đo không bằng nhau khi các yếu tố bằng nhau. Một số bằng nhau (trong ví dụ của chúng tôi, 1 và 2), một là không (3).