Hãy nói rằng tôi tạo xác suất của một kết quả dựa trên một yếu tố nhất định và vẽ đường cong của kết quả đó. Có cách nào để trích xuất phương trình cho đường cong đó từ R không?
> mod = glm(winner~our_bid, data=mydat, family=binomial(link="logit"))
> summary(mod)
Call:
glm(formula = winner ~ our_bid, family = binomial(link = "logit"),
data = mydat)
Deviance Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-0.7443 -0.6083 -0.5329 -0.4702 2.3518
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) -9.781e-01 2.836e-02 -34.49 <2e-16 ***
our_bid -2.050e-03 7.576e-05 -27.07 <2e-16 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
(Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
Null deviance: 42850 on 49971 degrees of freedom
Residual deviance: 42094 on 49970 degrees of freedom
AIC: 42098
Number of Fisher Scoring iterations: 4
> all.x <- expand.grid(winner=unique(winner), our_bid=unique(our_bid))
> all.x
> won = subset(all.x, winner == 1)
> y.hat.new <- predict(mod, newdata=won, type="response")
> options(max.print=5000000)
> y.hat.new
> plot(our_bid<-000:1000, predict(mod, newdata=data.frame(our_bid<-c(000:1000)),
type="response"))
Làm thế nào tôi có thể đi từ đường cong xác suất này đến một phương trình trong R? Tôi đã hy vọng cho một cái gì đó như:
Probability = -0.08*bid3 + 0.0364*bid2 - 0.0281*bid + 4E-14
2
Không giống như ví dụ trong mã của bạn, có một biến độc lập (giá thầu) và do đó vẽ đồ thị dưới dạng đường cong trong mặt phẳng (giá thầu, xác suất), ví dụ trong phần chỉnh sửa của bạn ở cuối sẽ không vẽ dưới dạng đường cong: nó sẽ là ba hypersurface -dimensional âm mưu trong bốn chiều (giá thầu, giá thầu2, giá thầu3, xác suất).
—
whuber