Sách giáo khoa mô hình xác suất

"Mô hình đồ họa xác suất" của Koller có phù hợp làm sách giáo khoa không? Hoặc có một cuốn sách khác được khuyến khích hơn là sách giáo khoa cho một khóa học chính?

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: đăng chéo từ quora.com, nơi tôi không có câu trả lời.

Có, nó được viết như vậy và chứa các câu hỏi mẫu, mà bạn có thể yêu cầu câu trả lời ở đây

Bạn cũng có thể muốn xem qua Nhận dạng mẫu và Học máy của Chris Giám mục và Lý thuyết thông tin, Suy luận và thuật toán học tập của David MacKay, cũng có thể được tải xuống miễn phí . Cả hai đều bao gồm một số khía cạnh của các mô hình đồ họa cũng như cung cấp một cái nhìn tổng quát về các phương pháp xác suất.

Tôi đã dành một chút thời gian trong khi đọc một vài chương đầu tiên của Koller & Friedman, và tôi không hài lòng với nó như một văn bản giới thiệu. Trong một số trường hợp, cuốn sách đưa ra một ví dụ động lực, nhưng ví dụ này không thể hiểu được nếu không có tài liệu nền sau trong chương này. Loại giải trình này chỉ hoạt động với tôi nếu ví dụ nói rõ ràng những gì tài liệu sắp tới sẽ có liên quan; mặt khác, các ví dụ chỉ là ma thuật không thể hiểu được.

Điều đó nói rằng, đó là một cuốn sách khổng lồ, và có lẽ là một tài liệu tham khảo tuyệt vời cho các học viên.

Một sinh viên có thể gặp may mắn hơn với Neapolitan, "Learning Bayesian Networks".

Tôi thích cuốn sách Mô hình đồ họa của Steffen L. Lauritzen, và bài giảng của ông tại Oxford .