Khoảng tin cậy được tính cho hàm ACF như thế nào?

Ví dụ, trong R nếu bạn gọi acf()hàm, nó sẽ vẽ đồ thị tương quan theo mặc định và rút ra khoảng tin cậy 95%. Nhìn vào mã, nếu bạn gọi plot(acf_object, ci.type="white"), bạn thấy:

qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used)

như giới hạn trên đối với loại nhiễu trắng. Ai đó có thể giải thích lý thuyết đằng sau phương pháp này? Tại sao chúng ta có được qnorm là 1 + 0,95 và sau đó chia cho 2 và sau đó, chia cho số lượng quan sát?

$r_k$$r_k$

Bây giờ, chúng tôi muốn α / 2 ở cả hai đuôi, cho thử nghiệm hai đuôi, vì vậy chúng tôi muốn định lượng 1 − α / 2.

Sau đó thấy rằng (1 + 1 α) / 2 = 1 α / 2 và nhân với độ lệch chuẩn (nghĩa là căn bậc hai của phương sai như đã tìm thấy ở trên)