Tôi đang cố gắng tìm hiểu thêm về lý thuyết máy nhân và tôi đã phát hiện ra rằng tôi cần học nhiều toán nền, và vì vậy tôi đang tìm kiếm một số tài nguyên tốt cho việc này. Cụ thể: Tôi đã có cuốn sách Schölkopf và Smola's Learning with Kernels và họ bắt đầu thảo luận về các phép biến đổi Fourier, các hàm của Green, các toán tử (ví dụ tôi chưa từng nghe về toán tử giả khác biệt trước đây) và những thứ khác. Tôi không có kinh nghiệm làm việc với bất kỳ điều này nhưng tôi thực sự muốn hiểu nó. Trong khi tôi chắc chắn có thể google các ví dụ cá nhân, tôi thực sự muốn có một điều trị toàn diện hơn.
Xin lỗi nếu điều này quá mơ hồ hoặc cụ thể, nhưng tôi thực sự loay hoay tìm hiểu làm thế nào để bắt đầu học một cách có hệ thống toán học nền để tôi có thể thoải mái làm việc với hạt nhân và lý thuyết RKHS. Cảm ơn rất nhiều.
Cập nhật: Tôi giữ lý lịch của mình vì tôi sợ rằng nó sẽ làm cho nó quá cụ thể với tôi, nhưng vì nó được hỏi: Tôi đã học một khóa về phân tích thực và một khóa về đại số hiện đại, cũng như đại số tuyến tính tiêu chuẩn và khóa học tính toán đa biến. Tôi chưa nghiên cứu phương trình vi phân. Tôi cũng đã tham gia một số khóa học về thống kê toán học (bao gồm một số khóa học lý thuyết đo lường, mặc dù tôi chưa bao giờ chính thức nghiên cứu lý thuyết đo lường). Tôi cảm thấy thoải mái với phạm vi thống kê hẹp mà tôi đã nghiên cứu (ví dụ: LLN, CLT, gia đình hàm mũ, GLM, mô hình hỗn hợp, thống kê đầy đủ và đầy đủ, ...), nhưng tôi không có nhiều toán học thuần túy nền mà tôi cảm thấy đang bắt đầu làm tổn thương tôi.