Lần đầu tiên tôi nghiên cứu về mạng nơ ron nhân tạo (ANN) và tôi bị ấn tượng bởi cách các khái niệm về mạng nơ ron xuất hiện tương tự như mô hình phương trình cấu trúc (SEM). Ví dụ,
- các nút đầu vào trong ANN nhắc nhở tôi về các biến số trong SEM
- Các nút ẩn trong ANN nhắc nhở các biến tiềm ẩn trong SEM
- Mọi tính năng trong ANN đều có một nút đầu vào vì mọi biến quan sát đều có một biến số kê khai trong SEM
- ANN có thể có một số nút đầu ra giống như SEM có thể có một số biến phụ thuộc cuối cùng
- Cả hai đều có thể được sử dụng cho mục đích giải thích và dự đoán (tôi nghĩ)
Vì vậy, vui lòng giải thích cho tôi sự khác biệt giữa hai hình thức phân tích thống kê này