Tôi đã có một mô hình đi : Single parameter -> Complex likelihood function -> Log-likelihood. Tôi đã thực hiện một chuỗi MCMC (sử dụng pymc) và vẽ sơ đồ của tham số và khả năng đăng nhập. Ước tính tham số cuối cùng là hợp lý, nhưng âm mưu khả năng đăng nhập có vẻ lạ đối với tôi.
Khả năng đăng nhập không bao giờ vượt quá một giá trị nhất định. Tôi cho rằng điều này có ý nghĩa, nếu giá trị đó là giá trị khả năng tối đa, nhưng tôi chưa bao giờ thấy dấu vết khả năng giống như thế này trước đây. Câu hỏi của tôi là: điều này có bình thường không?
Tôi đã trả lời câu hỏi của bạn nhưng tôi thấy rằng bạn đã bắt đầu một tiền thưởng cho nó. Có nghĩa là câu trả lời của tôi không thỏa đáng và bạn đang tìm kiếm một cái gì đó nhiều hơn? Nếu vậy, tại sao nó không trả lời câu hỏi của bạn? Những loại câu trả lời bạn đang tìm kiếm? Tôi rất vui lòng chỉnh sửa nó nếu không rõ ràng, v.v.
—
Tim
Khó trả lời mà không biết thêm chi tiết về vấn đề của bạn. Ngoài Q0, không gian nhà nước của bạn là gì? Bạn đang sử dụng phương pháp MCMC nào? Nếu bạn phóng to dấu vết khả năng đăng nhập, nó có dao động dưới mức tối đa (với các dao động nhỏ) hay bạn thực sự có được rất nhiều mẫu ngay trên giá trị tối đa? Bất kỳ chi tiết mà bạn có thể phụ tùng về khả năng?
—
lacerbi