Bối cảnh: Tôi đang làm một tổng quan hệ thống bao gồm một số phương thức hình ảnh cho bệnh động mạch vành, nhưng mạng lưới bằng chứng khá lớn, bao gồm các phương thức khác nhau, thường được so sánh với nhau trong một mạng lưới rộng rãi.
Phân tích tổng hợp mạng là một cách tiếp cận được thiết lập cho các thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát, với một số cách tiếp cận tiềm năng có sẵn trong WinBUGS, Stata, R và SAS.
Tuy nhiên, tôi không biết về khả năng tiến hành phân tích tổng hợp mạng của các nghiên cứu kiểm tra chẩn đoán chính xác.
Câu hỏi: Có cách tiếp cận nào có ý nghĩa mạnh mẽ để tiến hành phân tích tổng hợp mạng các nghiên cứu độ chính xác kiểm tra chẩn đoán không?
Cố gắng: Theo tôi, chúng tôi có thể sử dụng tỷ lệ chênh lệch chẩn đoán (DOR) làm ước tính hiệu ứng, sau đó kết hợp nó với các kỹ thuật tiêu chuẩn trong khung mạng bằng chứng, ví dụ sử dụng netmetagói R hoặc các phương pháp tương tự. (Xem: Phương pháp tốt nhất để phân tích tổng hợp mạng? ).
CẬP NHẬT: Theo phản hồi từ GGA và tìm kiếm rộng rãi, chúng tôi có thể đề cập đến các phương pháp phù hợp tiềm năng: một phương pháp Bayes được Menten và Lesaffre đề xuất để tiến hành phân tích tổng hợp mạng Bayes về các nghiên cứu kiểm tra chẩn đoán chính xác ( Menten và Lesaffre, BMC Med Res Methodol 2015 ) và hai phương pháp Bayes khác nhau được đề xuất bởi Nyaga et al ( Nyaga et al, Stat Methods Med Res 2016 ; Nyaga et al, Stat Methods Med Res 2016 ).