Những gì mà end end to end end có nghĩa là gì trong các phương pháp học sâu?

Tôi muốn biết nó là gì, và nó khác với thế nào?

Giả sử, tôi muốn đạt được độ chính xác cao trong phân loại và phân khúc, cho một nhiệm vụ cụ thể, nếu tôi sử dụng các mạng khác nhau, chẳng hạn như CNN, RNN, v.v. để đạt được điều này, đây có được gọi là mô hình kết thúc không? (kiến trúc?) hay không?

• end-to-end = tất cả các tham số được đào tạo chung (so với từng bước )
• Tập hợp = một số phân loại được đào tạo độc lập, mỗi phân loại đưa ra dự đoán và tất cả các dự đoán được kết hợp thành một bằng cách sử dụng một số chiến lược (ví dụ: đưa ra dự đoán phổ biến nhất trong tất cả các phân loại).