Đề xuất sách hoặc bài viết như giới thiệu về Phân tích cụm?

12

Tôi đang làm việc trên một tập văn bản nhỏ (200M) mà tôi muốn khám phá với một số phân tích cụm. Những cuốn sách hoặc bài viết về chủ đề đó bạn muốn giới thiệu?

machine-learning references clustering

— miku
nguồn

6

Có thể đáng để xem sách của MW Berry:

Khảo sát khai thác văn bản I: Phân cụm, phân loại và truy xuất (2003)
Khảo sát Khai thác văn bản II: Phân cụm, phân loại và truy xuất (2008)

Chúng bao gồm một loạt các giấy tờ áp dụng và xem xét. Bản mới nhất dường như có sẵn dưới dạng PDF tại địa chỉ sau: http://bit.ly/deNeiy .

Dưới đây là một số liên kết liên quan đến CA như được áp dụng để khai thác văn bản:

Bạn cũng có thể xem Phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn , nhưng hãy xem phản hồi của tôi ở đó: Làm việc thông qua một vấn đề phân cụm .

— chl
nguồn

5

Tìm nhóm trong dữ liệu. Giới thiệu về Phân tích cụm từ các giáo sư Leonard Kaufman và Peter J. Rousseeuw.

Tôi đang đọc cuốn sách và thấy nó rất hữu ích vì:

Như đã nêu của các tác giả trong lời nói đầu:

Mục đích của chúng tôi là viết một cuốn sách ứng dụng cho người dùng phổ thông. Chúng tôi muốn cung cấp phân tích cụm cho những người không nhất thiết phải có nền tảng toán học hoặc thống kê mạnh.

Nó cung cấp nội dung lý thuyết để hiểu các chức năng có sẵn trong Rgói Cụm .
Các chương có thể được đọc riêng theo phương pháp cụm quan tâm.
_{ngoại lệ là chương 3, được xây dựng trên chương 2}

Các chương của cuốn sách là:

Giới thiệu
Phân vùng xung quanh Medoids (Chương trình PAM).
Phân cụm các ứng dụng lớn (Chương trình CLARA).
Phân tích mờ (Chương trình FUNNY).
Lồng kết tụ (Chương trình AGNES).
Phân tích phân chia (Chương trình DIANA).
Phân tích monothetic (Chương trình MONA).

Người giới thiệu:

Kaufman, L., & Rousseeuw, PJ (2005). Tìm nhóm trong dữ liệu. Giới thiệu về Phân tích cụm (trang 342). John Wiley & Sons Inc.

Maechler, M. (2013). Phân tích cụm mở rộng Rousseeuw et al. CRAN.

— Andre Silva
nguồn

Cuốn sách này thực sự cung cấp một cái nhìn tổng quan tốt đẹp về lĩnh vực này. Nó tập trung vào một vài thuật toán / phương pháp (ví dụ như hình bóng nổi tiếng, được thiết kế bởi một trong những tác giả của cuốn sách) và bao quát chúng rộng rãi. Nó cũng đi kèm với một số mã, nhưng phong cách năm 1990. FYI: bảng mục lục đầy đủ .

— Franck Dernoncourt

4

Chương này của Giới thiệu về Khai thác dữ liệu có sẵn trực tuyến và cung cấp một cái nhìn tổng quan đẹp.

— Shane
nguồn

Và đây là đường dẫn đến phiên bản thứ 2 (2018).

— Richard Hardy

2

Phân tích cụm của Brian S. Everitt là một cuốn sách dài được áp dụng điều trị Phân tích cụm.

— Brett
nguồn

1

Không đặc biệt về khai thác văn bản, nhưng tôi khá thích "Phân tích dữ liệu khám phá với MATLAB" của Martinez và Martinez.

— nico
nguồn

1

Một cuốn sách chuyên sâu khác đáng xem: Sổ tay phân tích cụm của Hennig et al. (2015)

— tlock
nguồn