Làm cách nào tôi có thể tìm thấy PDF (hàm mật độ xác suất) của phân phối được cung cấp CDF (hàm phân phối tích lũy)?
Làm cách nào tôi có thể tìm thấy PDF (hàm mật độ xác suất) của phân phối được cung cấp CDF (hàm phân phối tích lũy)?
Câu trả lời:
Như user28 đã nói trong các nhận xét ở trên, pdf là đạo hàm đầu tiên của cdf cho một biến ngẫu nhiên liên tục và sự khác biệt cho một biến ngẫu nhiên rời rạc.
Trong trường hợp liên tục, bất cứ nơi nào cdf có sự gián đoạn thì pdf có một nguyên tử. Dirac delta "hàm" có thể được sử dụng để đại diện cho các nguyên tử này.
Đặt biểu thị cdf; sau đó bạn luôn có thể xấp xỉ pdf của một biến ngẫu nhiên liên tục bằng cách tính F ( x 2 ) - F ( x 1 )trong đóx1vàx2nằm ở hai bên của điểm mà bạn muốn biết pdf và khoảng cách| x2-x1| nhỏ.
Phân biệt CDF không phải lúc nào cũng có ích, hãy xem xét phương trình:
F(x) = (1/4) + ((4x - x*x) / 8) ... 0 <= x < 2,
Khác biệt bạn sẽ nhận được:
((2 - x) / 4)
thay thế 0 trong nó sẽ cho giá trị (1/2) rõ ràng là sai vì P (x = 0) rõ ràng là (1/4).
Thay vào đó, những gì bạn nên làm là tính toán sự khác biệt giữa F (x) và lim (F (x - h)) vì h có xu hướng 0 từ phía dương của (x).