Tại sao chặn cần thiết trong thiết kế thử nghiệm nếu chúng tôi đã thực hiện gán ngẫu nhiên?

Tôi đang trải qua phần đầu tiên của khóa học thống kê Duke trên Coursera, và khái niệm chặn trong thiết kế thử nghiệm xuất hiện. Nếu tôi hiểu chính xác, việc chặn đề cập đến việc tách các đối tượng thành các nhóm dựa trên một số biến có thể ảnh hưởng đến kết quả.

Tuy nhiên, nếu chúng ta đã thực hiện gán ngẫu nhiên, không nên tất cả "giá trị" của biến chặn được thể hiện như nhau trong các nhóm điều trị khác nhau? Nếu vậy, tại sao chúng ta bận tâm với việc chặn?

Chà, nếu bạn có số lần chạy thử nghiệm nhỏ, thì việc gán ngẫu nhiên cũng có thể làm cho một số biến được cân bằng kém giữa các nhóm thử nghiệm và kiểm soát. Bằng cách sử dụng chặn bạn tránh điều đó.

Một ý tưởng khác với việc chặn là nó có thể sử dụng vật liệu thí nghiệm không thuần nhất, vì việc chặn đảm bảo rằng nó được cân bằng giữa các nhóm. Điều đó làm cho một cơ sở tốt hơn để khái quát hóa từ các thí nghiệm, vì kết luận từ thí nghiệm có giá trị cho một phạm vi điều kiện lớn hơn.