Chuyển đổi và tương quan log


6

Tôi đang nghiên cứu giá cá ở một thị trường nông thôn châu Phi. Tôi đã sử dụng Spearman để kiểm tra mức độ tương quan giữa trọng lượng và giá cả, đưa ra giá trị 0,773. Sau đó, tôi đã lấy log10 của giá và kiểm tra lại mối tương quan, và nó đã cho cùng giá trị của Spearman là 0,773. Điều này có vẻ kỳ lạ, vì tôi nghĩ rằng một sự biến đổi sẽ làm cho nó ít hoặc nhiều tương quan hơn (ví dụ, biến đổi sự tăng trưởng của vi khuẩn theo thời gian từ hàm mũ sang tuyến tính).

Tôi hiểu rằng mọi biến số đều bị ảnh hưởng theo cùng một cách bởi phép biến đổi, do đó mối tương quan không thay đổi, tuy nhiên các biểu đồ phân tán khác nhau về mặt chất lượng - vậy các hệ số tương quan có nên không?nhập mô tả hình ảnh ở đây

Câu trả lời:


12

Các thử nghiệm tương quan Spearman cho sự liên kết đơn điệu (xu hướng tăng cùng nhau và giảm cùng nhau); nó không bị ảnh hưởng bởi sự biến đổi tăng đơn điệu (như lấy nhật ký, căn bậc hai hoặc giá trị dương bình phương).

Đối với tương quan Spearman, tất cả đều tương quan hoàn hảo:

nhập mô tả hình ảnh ở đây

... vì mỗi biến tăng (mặc dù bằng cách thay đổi số lượng) như biến khác.

Nếu bạn mong đợi mối tương quan sẽ thay đổi khi bạn biến đổi cái này hay cái khác, có lẽ bạn đang nghĩ về một cái gì đó giống như tương quan Pearson, đo lường sự liên kết tuyến tính và bị ảnh hưởng bởi biến đổi đơn điệu.

(Ngẫu nhiên, nếu bạn muốn chuyển đổi cho tương quan Pearson, tôi khuyên bạn nên xem xét chuyển đổi cả hai biến bằng cách ghi nhật ký.)


6

Lý do bạn không thấy bất kỳ sự khác biệt nào là vì bạn đang tính toán tương quan của Spearman thay vì tương quan của Pearson. Cái sau là thước đo của sự liên kết tuyến tính, nhưng mối tương quan của Spearman đo lường sức mạnh của bất kỳ mối quan hệ đơn điệu nào , điều này là bất biến đối với các biến đổi đơn điệu.

Cách chúng tôi tính toán tương quan của Spearman là bằng cách trước tiên chuyển đổi các quan sát thành hàng ngũ của họ và sau đó áp dụng tương quan của Pearson. Vì bất kỳ phép biến đổi tăng đơn điệu nào (như logarit) không thay đổi thứ tự quan sát, bạn sẽ có được thứ hạng chính xác như trước khi bạn áp dụng phép biến đổi, và do đó bạn nhận được cùng một giá trị cho tương quan của Spearman.


4

Hệ số tương quan của Spearman sử dụng thứ hạng, thay vì các giá trị dữ liệu thực tế. Do đó, sử dụng tương quan của Spearman thực sự đã là một phép biến đổi, vì bạn đang chuyển đổi các giá trị dữ liệu thành các cấp bậc.

Một chuyển đổi nhật ký sẽ thay đổi các giá trị của biến, nhưng nó sẽ không thay đổi thứ hạng của các giá trị so với nhau. Do đó, hệ số tương quan Spearman sẽ không thay đổi.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.