Phân phối cho sản phẩm Kronecker của hai vectơ ngẫu nhiên đồng nhất trong hình cầu đơn vị?


7

Giả sử rằng hai vectơ ngẫu nhiên xy được phân bố đồng đều trên mặt cầu đơn vị Sn1. Có thể chỉ ra rằng sản phẩm Kronecker củaxy được phân bố đồng đều trên một tập hợp con của khối cầu Sn1Sn1?

Câu trả lời:


4

Đúng. Điều này trở nên rõ ràng khi làm việc thông qua các định nghĩa.

Sản phẩm Kronecker

Quả cầu đơn vị Sn1 là tập hợp các vectơ đơn vị trong không gian Euclide En=(Rn,||||) Ở đâu

||(x1,x2,,xn)||=x12+x22++xn2
là chỉ tiêu Euclide.

"Sản phẩm Kronecker" là sản phẩm tenor thông thường. Có một số cách để suy nghĩ về nó và tính toán với nó. Một là định nghĩa nó là mộtn×n ma trận

xy=xy=(x1y1x1y2x1ynx2y1x2y2x2ynxny1xny2xnyn)Mat(Rn,Rn).

Một cách tương đương khác làm sáng tỏ các thành phần của ma trận này thành một vectơ với n2 các thành phần, cho phép chúng tôi xem xy như là một yếu tố của Rn2. Lưu ý rằng số liệu Euclide choRn2 có thể được viết

(1)||Z||2=Tr(ZZ).

Cả hai đều là cách viết tổng bình phương của tất cả n2 các thành phần.

Sản phẩm Kronecker tương thích với các số liệu Euclide trên EnEn2 theo nghĩa

||xy||2=||x||2||y||2.

Điều này dễ dàng được chứng minh, bởi vì phía bên trái được định nghĩa là tổng bình phương của tất cả các xiyjtrong khi phía bên tay phải là sản phẩm của các hình vuông. Chỉ cần mở rộng sản phẩm đó:

||xy||2=ij(xiyj)2=(ixi2)(jyj2)=||x||2||y||2.

Đặc biệt, khi cả hai xy có chiều dài đơn vị, xycó chiều dài đơn vị. vì thế

Sn1Sn1Sn21.

Phân phối đồng phục

Các quả cầu Euclide thừa hưởng một thước đo từ thước đo thông thường trên các không gian Euclide (thước đo Lebesgue, cuối cùng được xác định bởi khoảng cách Euclide). Biện pháp đó được bảo toàn bởi bất kỳ hình học nào của một hình cầu, bởi vì (theo định nghĩa) một hình học bảo tồn khoảng cách và cuối cùng số đo được xác định bởi khoảng cách. Nhóm isometries của đơn vị hình cầu trongRm được biểu thị O(m), nhóm trực giao. Đó là một kết quả cổ điển, và đơn giản để chỉ ra rằng nó bao gồm các phép biến đổi tuyến tính được biểu thị bởi tất cảm×m ma trận PPP=PP=Im.

Nhóm trực giao O(n) hành động quá cảnh trên Sn1. (Đây là một bằng chứng Euclid có thể đã thực hiện: chọn bất kỳ hai điểm khác biệtxytrên quả cầu. Vẽ đoạn thẳngxygiữa họ. Nó xác định một siêu phẳng duy nhất vuông góc vớixy đi qua điểm giữa của xy. Sự phản chiếu trong bản đồ siêu phẳng đóSn1 với chính nó và bảo tồn tất cả các khoảng cách, từ đó nó ở trong O(n). Sự phản ánh đó hoán đổixy, cho thấy có tồn tại một chuyển đổi trực giao gửi x đến y.)

Để nói rằng "vectơ được phân phối đồng đều trên Sn1"có nghĩa là phân phối là bất biến dưới một nhóm các hình học tương tự như O(n).

Đây là punchline: "hypertorus" Sn1Sn1Sn21 thích một nhóm chuyển tiếp của isometries đẳng cấu với thương số của O(n)×O(n). Thật vậy, đưa ra một cách tùy tiệnxySn1 và cái khác x2y2Sn1, chọn P,QO(n)Px=x2Qy=y2. Để choZ=(zij) là bất kỳ n×n ma trận và định nghĩa

(2)(PQ)(Z)=PZQ.

Đây là một hình học bởi vì, sử dụng công thức (1),

||(PQ)(Z)||2=Tr((PZQ)(PZQ))=Tr(PZZP)=Tr(PPZZ)=Tr(ZZ)=||Z||2.

Các bước này khai thác tính trực giao của PQ và thực tế là Tr(AB)=Tr(BA) cho bất kỳ ma trận vuông AB.

Bởi vì hình học của Sn1 gây ra một nhóm các hình học bắc cầu của Sn1Sn1 thông qua (2), phân phối đồng phục (nghĩa là bất biến nhóm) trên Sn1 được ánh xạ tới một bản phân phối thống nhất trên Sn1Sn1, QED .


@ whuber Trong bằng chứng của bạn, tồn tại một số nhầm lẫn như sau: 1. bên phải của phương trình (2) là một ma trận của n-Bạn-n, làm thế nào chúng ta có thể hiểu tay trái của phương trình (2)?
Mao-lin Che

2. Tại sao bạn cần chọn x1y1x2y2? Bởi vì trong phần còn lại của quá trình, bạn không sử dụng hai vectơ này.
Mao-lin Che

@ Phương trình Mao-linChe (2) xác định phía bên tay trái của nó. Tôi không biết những gì bạn đề cập đến bởi "x1y1"Bởi vì điều đó không xuất hiện trong câu trả lời của tôi.
whuber

@whuber Tôi đang soory. Ý tôi là tại sao bạn cần xác địnhxyx1y1. Ma trậnZphụ thuộc vào các vectơ này?
Mao-lin Che

@ Mao-linChe Bốn vectơ đó xác định một phần ma trận trực giao PQ, như được giải thích ngay sau khi các vectơ được giới thiệu. Z không phụ thuộc vào họ: đó là những gì "bất kỳ" có nghĩa trong cụm từ "hãy Zbất kỳ n×nma trận ... ".
whuber

0

Miễn là xy là độc lập, sau đó những gì bạn nói là đúng.

Dễ dàng nhất để suy nghĩ về các góc hơn là các điểm trong không gian.

Ví dụ: trong hình cầu 2 chiều trong R3, chúng ta có thể tạo các điểm đồng đều trên bề mặt của quả cầu đó bằng cách lấy mẫu θ1θ2 độc lập với U[0,2π] và lấy chúng làm thiên đỉnh và góc phương vị tương ứng.

Vì vậy, chúng ta có thể nghĩ về x như (θ1,...,θn1)U[0,2π]n1y như (ϕ1,...,ϕn1)U[0,2π]n1. KP của họ là(θ1,...,θn1,ϕ1,...,ϕn1) và rõ ràng từ việc xây dựng theo phân phối thống nhất U[0,2π]2n2 cũng.


1
Lập luận này về cơ bản là thiếu sót. Các thiên đỉnh chỉ chạy từπ/2 đến π/2và một phân bố đồng đều trên quả cầu tạo ra sự phân bố không đồng đều của thiên đỉnh. (TrongR3, sin của nó có phân phối đồng đều.) Xem stats.stackexchange.com/questions/7977 để biết chi tiết.
whuber

Chúng ta đang đối phó với bề mặt của hình cầu hoặc toàn bộ khối lượng? Tôi đã giả định trước đây.
JDL

Đúng rồi: Sn1 được xác định ngầm với tập các vectơ đơn vị trong Rn.
whuber

@whuber; bạn đúng! Cô ơi. Tôi vẫn nghĩ rằng câu hỏi ít nhiều đúng sự thật mặc dù. Sản phẩm kronecker của hai bản phân phối đồng phục độc lập chỉ có thể là đồng nhất trên bộ sản phẩm.
JDL

1
@JDL bạn đã thử chưa hist(runif(5000) %x% runif(5000))..?
Tim
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.