Sách giáo khoa về tái tạo không gian Hilbert tiếp cận không gian học máy?


8

Câu hỏi: Có ai biết về bất kỳ sách giáo khoa nào giới thiệu về học máy (lần đầu tiên) thông qua phương pháp tiếp cận không gian hạt nhân Hilbert không ? Tức là, giả định phân tích chức năng là điều kiện tiên quyết, nhưng không thừa nhận kiến ​​thức trước về học máy?

Bất kỳ bài viết khảo sát sẽ là một thứ hai gần. Không có tài liệu nghiên cứu xin vui lòng - tôi muốn tìm hiểu lý thuyết trước khi cố gắng đưa nó vào thực tế.

Bối cảnh: Có một khóa học sẽ được giảng dạy tại trường đại học của tôi trong học kỳ này hứa hẹn sẽ sử dụng các phương pháp từ phân tích chức năng để giới thiệu học máy, cụ thể là không gian Hilbert với việc tái tạo hạt nhân. Điều này sẽ thực sự tốt cho tôi, vì tôi biết phân tích chức năng, không biết học máy và muốn học máy lần đầu tiên.

Mô tả khóa học (bằng tiếng Đức) - không có tài liệu tham khảo về văn
học Trang chủ khóa học - một lần nữa không có tài liệu tham khảo về tài liệu
Trang khóa học cho một khóa học tương tự tại một trường đại học khác - tất cả các tài liệu tham khảo là tài liệu nghiên cứu

Tuy nhiên, tôi không chắc chắn liệu tôi sẽ có không gian trong lịch trình của mình để tham gia khóa học này hay không, nếu nó sẽ mâu thuẫn với khóa học mà tôi phải học trong học kỳ này. Vì vậy, tôi muốn có thể tự học môn này trong thời gian rảnh trong tương lai nếu tôi không thể tham gia khóa học này trong học kỳ này.

Câu trả lời:


4

Tài liệu tham khảo tốt nhất và tiêu chuẩn sẽ là

Aronszajn, Nachman. "Lý thuyết tái tạo hạt nhân." Giao dịch của xã hội toán học Mỹ 68.3 (1950): 337-404.

Tôi không chắc bạn biết sâu về phân tích chức năng như thế nào, các cấp độ phân tích chức năng khác nhau có sự khác biệt lớn. Vì vậy, tôi sẽ nói một tiêu chuẩn khác là:

Smola, Alex J. và Bernhard Schölkopf. Học với hạt nhân. GMD-Forschungszentrum Informationstechnik, 1998.

Tôi cũng không chắc chắn về nền tảng toán học chung của bạn, ít nhiều bạn có thể quan tâm:

Lafferty, John và Guy Lebanon. "Hạt nhân khuếch tán trên đa tạp thống kê." Tạp chí nghiên cứu máy học 6.Jan (2005): 129-163.


1
Tất cả đều trông giống như các tài liệu tham khảo rất hay và thú vị - đặc biệt là tài liệu cuối cùng, vì tôi có thể sẽ có thể sử dụng những gì tôi đang học trong khóa học hình học vi phân của mình để cố gắng hiểu nó. Tôi đánh giá cao việc bạn dành thời gian để trả lời câu hỏi này - hãy tận hưởng phần còn lại trong tuần của bạn!
Chill2Macht
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.