Tương quan chéo với thông tin lẫn nhau


9

Sự khác biệt giữa Cross Correlation và Mutual Information là gì. Loại vấn đề nào có thể được giải quyết bằng các biện pháp này và khi nào thì phù hợp để sử dụng biện pháp này.

Cảm ơn các ý kiến. Để làm rõ, câu hỏi được đặt ra bởi sự quan tâm đến phân tích iomage hơn là phân tích chuỗi thời gian mặc dù bất kỳ sự giác ngộ nào trong khu vực đó cũng sẽ được đánh giá cao


1
Có lẽ bạn có nghĩa là Tương quan Canonical chứ không phải Tương quan chéo thường liên quan đến sự giống nhau giữa hai dạng sóng (với độ trễ thời gian có thể)
tdc

@tdc Không, ý tôi là tương quan chéo. Nó được sử dụng rộng rãi trong xử lý hình ảnh.
martino

ah xin lỗi. Vì vậy, không có độ trễ, đây chỉ là tương quan của Pearson trong hai chiều?
tdc

Câu trả lời:


6

Tương quan chéo giả định mối quan hệ tuyến tính giữa 2 bộ dữ liệu. Trong khi thông tin lẫn nhau chỉ giả định rằng một giá trị của một tập dữ liệu nói lên điều gì đó về giá trị của tập dữ liệu kia.

Vì vậy, thông tin lẫn nhau làm cho các giả định yếu hơn nhiều.

Một vấn đề truyền thống được giải quyết với thông tin lẫn nhau là căn chỉnh (đăng ký) hai loại hình ảnh y tế, ví dụ như siêu âm và hình ảnh X quang. (thông thường, các loại hình ảnh được gọi là phương thức, vì vậy vấn đề được đặt tên là đăng ký hình ảnh đa phương thức).

Đối với cả X-quang và siêu âm, một vật liệu cụ thể, nói là xương, dẫn đến một 'độ sáng' nhất định trong hình ảnh. Trong khi một số vật liệu dẫn đến hình ảnh X-quang và siêu âm sáng, đối với các vật liệu khác (ví dụ như chất béo) thì có thể ngược lại, một là sáng, còn lại là tối. Do đó, không phải trường hợp nào các phần sáng của hình ảnh X quang cũng là phần sáng của siêu âm.

Do đó, thông tin lẫn nhau vẫn là một tiêu chí hữu ích để căn chỉnh hình ảnh, nhưng tương quan chéo thì không.


2

ttôimộtg+t


Tôi không rõ ràng rằng OP có nghĩa là tương quan chéo theo nghĩa chuỗi thời gian khi họ sử dụng thuật ngữ này. Nó cũng có thể là một trường hợp vô ý thiếu quyết đoán. Có lẽ chúng ta nên yêu cầu làm rõ từ OP.
Đức hồng y
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.