Drosophila của AI bây giờ là gì?

Vào giữa những năm 1960, các nhà nghiên cứu đã gọi cờ vua là " Drosophila của AI": giống như ruồi giấm, trò chơi cờ vua có thể tiếp cận và vấn đề tương đối đơn giản để thử nghiệm, điều này tạo ra kiến ​​thức quan trọng hơn những vấn đề phức tạp.

Bây giờ, mọi người dường như nói rằng "cờ vua chỉ là một vấn đề tìm kiếm" và "các phương pháp cờ vua sẽ mang lại ít sự quan tâm hơn nữa cho cộng đồng AI".

Vậy, Drosophila của AI bây giờ là gì?

Tôi vừa mới googled và rất nhiều người trích dẫn John McCarthy gọi Go là " Drosophila mới của AI" - mặc dù tôi không tìm thấy câu nói ban đầu của anh ấy.

Ngoài ra còn có một bài viết thú vị "THE DROSOPHILA REVISITED" ( pdf ), đặc biệt, có nội dung:

Sau trận đấu DEEP BLUE - Kasparov (New York, 1997) trong đó cỗ máy đã chứng tỏ sự vượt trội của mình, một sự chuyển đổi chậm đã được quan sát trong thế giới trò chơi từ cờ vua sang các trò chơi khác, với Go là kẻ tiên phong hiện tại. ICCA đã đổi tên thành ICGA và câu hỏi được đặt ra: Có phải là Drosophila mới của AI?

Một số người sẽ đồng ý với tuyên bố này và những người khác sẽ phản đối mạnh mẽ. Nói một cách cân bằng hơn, người ta sẽ nói: đối với sự thay đổi mô hình như vậy, sự thay đổi mô hình là điều kiện tiên quyết, sự thay đổi trọng tâm là không đủ. Tại thời điểm này (2010), chúng tôi có thể nói rằng các điều kiện được đáp ứng, vì MCTS có thể được coi là một sự thay đổi mô hình.

Làm thế nào về Robotics (cụ thể, robot hình người)?

Cụ thể, tôi nghĩ rằng thách thức trong chế tạo robot là kết hợp một tập hợp các công nghệ mà bản thân chúng đã phát triển khá tốt:

• Tầm nhìn máy tính: các robot cần xử lý nhanh thế giới thị giác
• Mô hình hóa thế giới bên trong: họ cũng cần biết làm thế nào họ có thể ảnh hưởng đến thế giới và làm thế nào để kết nối cảnh quan thị giác với chuyển động của họ
• Nhận dạng giọng nói: chúng tôi muốn có thể nói chuyện với họ, phải không?
• Tổng hợp lời nói: và chúng tôi muốn nghe những gì họ nói!
• Học tăng cường: họ sẽ có thể học thông qua thử và sai, v.v.
• Lý luận Bayes: đến một lúc nào đó có lẽ họ sẽ cần phải có những quan niệm xác suất về các vật thể trên thế giới để tạo điều kiện cho việc ra quyết định

Nó cũng đủ dễ dàng để cung cấp cho họ khả năng chơi cờ hoặc chơi cờ ;-)

Tôi nghĩ rằng rắc rối duy nhất với điều này, theo quan điểm của Drosophila , là có một chi phí đáng kể về phần cứng. Tuy nhiên, không có lý do tại sao robot không thể sống trong một thế giới giả lập .

Và có lẽ có một cái gì đó trong thế giới trò chơi như thế này, nơi bạn có thể tạo bot AI của riêng mình có thể tương tác với công cụ vật lý bằng nhiều phương thức?