Về những nhiệm vụ nào, quá trình thần kinh vượt trội hơn ứng dụng cơ bản của mạng lưới thần kinh hoặc thuật toán di truyền?


8

Gần đây đã có một mối quan tâm trong việc kết hợp các thuật toán di truyền và mạng lưới thần kinh vào một khung tiến hóa thần kinh nói chung. Ý tưởng cơ bản là thuật toán di truyền của bạn đang phát triển các tham số của nhiều mạng lưới thần kinh sau đó được sử dụng để giải quyết nhiệm vụ của bạn. Một loại lập trình di truyền nhưng thay vì phát triển một đoạn mã để thực hiện một số nhiệm vụ, bạn đang phát triển một mạng lưới thần kinh.

Khi nào tôi nên sử dụng phương pháp kết hợp này thay vì sử dụng các mạng thần kinh hoặc thuật toán di truyền? Đối với những loại vấn đề nào, phương pháp kết hợp đã tạo ra kết quả tốt hơn mà các phương pháp tiếp cận riêng lẻ? Đối với loại vấn đề nào là cách tiếp cận kết hợp phương pháp 'tốt nhất'?

Câu trả lời:


10

Điều này đã được nghiên cứu trong 20 năm hoặc lâu hơn, và có nhiều bài báo tuyên bố sẽ vượt trội hơn so với truyền bá. Xin Yao đã thực hiện rất nhiều công việc này vào những năm 1990 và Kenneth Stanley đã tạo ra một trong những khuôn khổ tích cực nhất hiện nay, NEAT (NeuroEvolution of Augmenting Topology (xem http://www.cs.ucf.edu/~kstanley/neat. htmlhttp://tech.groups.yahoo.com/group/neat/ ).

Có rất nhiều tài liệu được xuất bản về các kỹ thuật thần kinh khác nhau, nhưng những tài liệu tham khảo này có thể hữu ích trong việc cảm nhận sự tiến bộ trong nhiều năm qua:

  1. Azzini, A., Tettamanzi, A. (2008) 'Phát triển mạng lưới thần kinh cho giao dịch tự động một vị trí tĩnh', Tạp chí tiến hóa và ứng dụng nhân tạo, Tập 2008, ID bài 184286
  2. Hintz, KJ, Spofford, JJ (1990) 'Phát triển mạng lưới thần kinh', Kỷ yếu, Hội thảo quốc tế lần thứ 5 về Kiểm soát thông minh, trang 479-484
  3. Miller, GF, Todd, PM, Hedge, SU (1989) 'Thiết kế mạng lưới thần kinh bằng thuật toán di truyền', Kỷ yếu hội thảo quốc tế lần thứ ba về thuật toán di truyền
  4. Montana, DJ (1995) 'Lựa chọn trọng lượng mạng thần kinh bằng thuật toán di truyền', Hệ thống lai thông minh
  5. Yao, X. (1993) 'Mạng lưới thần kinh nhân tạo tiến hóa', Tạp chí quốc tế về hệ thống thần kinh, số. 4, số 3, trang 203-222
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.