Sự khác biệt giữa tỷ lệ đếm số lượt ăn và tỷ lệ liên tục của người khác là gì?

Trong một bình luận cho một câu hỏi khác , làm rõ được hỏi rằng chủ đề đang thảo luận là "tỷ lệ đếm" hay "tỷ lệ liên tục", và một theo dõi chỉ ra rằng sự khác biệt là thông tin quan trọng (đối với chủ đề hồi quy logistic / nhị thức so với hồi quy beta).

Sự khác biệt giữa hai và sự khác biệt ở đâu là quan trọng? Những điều quan trọng cần ghi nhớ khi làm việc với "tỷ lệ đếm" so với khi làm việc với "tỷ lệ liên tục" là gì?

terminology proportion

— RM
nguồn

$n+1$ $n$

Sự khác biệt trong mô hình hóa là trong trường hợp đầu tiên, việc dự đoán xác suất một người ngẫu nhiên là phụ nữ (hồi quy logistic) có ý nghĩa nhưng trong trường hợp thứ hai không phải là một câu hỏi hợp lý và điều gì đó khác (thường là hồi quy beta) sẽ được ưu tiên .

— mdewey
nguồn

Đồng ý, nhưng sự khác biệt có thể ít hơn ngụ ý. Đàn ông và phụ nữ được tính, trong nguyên tắc và trong thực tế. Đất sét, bùn và các hạt cát, theo nguyên tắc, không được tính trong thực tế. Xác suất là (ví dụ) đất sét (chứ không phải là bùn hoặc cát) sau đó đề cập đến một lượng nhỏ trầm tích hoặc đất. Cho dù đất là (nói) nông thôn hay thành thị là một vấn đề về nguyên tắc trong việc đo lường các khu vực (nhưng trong thực tế, điều này vẫn có thể giảm xuống một số loại đếm diện tích đơn vị nhỏ!). Nhưng nguyên tắc là tỷ lệ đếm là tỷ lệ rời rạc và liên tục liên tục.

— Nick Cox

@Nick ngay cả khi các thành phần là các hạt, chúng ta không thể chỉ đếm chúng trừ khi bạn đưa ra giả định không thực tế rằng các hạt cát hoặc đất sét đều phải giống nhau (cùng một khối lượng nếu chúng ta đo tỷ lệ theo khối lượng, giả sử) cả trong và trên các loại. Vì tỷ lệ liên tục như vậy thường có thể khác biệt cơ bản với tỷ lệ đếm, nên "1" thường không thay đổi nhiều về kích thước. Chắc chắn một số thuộc tính có thể được chia sẻ (không phải ít nhất vì cả hai đều nằm trong khoảng đơn vị) nhưng theo một số cách, chúng sẽ hoặc thường sẽ thực sự khác nhau theo những cách quan trọng.

— Glen_b -Reinstate Monica

Thật vậy, ví dụ này là bùn, bởi vì mặc dù các hạt có thể rời rạc, khối lượng của chúng không phải là số lượng của chúng là những gì chúng ta muốn đo. Tôi muốn có một ví dụ trong đó các thực thể rời rạc, nhưng chúng tôi đo lường trong thực tế, để chỉ ra rằng sự khác biệt giữa đếm và đo là hơi mờ. Một ví dụ tốt hơn sẽ được chào đón.

— Nick Cox

Tôi sẽ phải nói @NickCox rằng tôi đã đấu tranh để nghĩ ra một ví dụ hoàn toàn bằng gang, 22 cara, chống đạn và như một định nghĩa tôi đã từ bỏ.

— mdewey

@mdewey Thông cảm. Như bạn đã biết, trong thống kê, một cái gì đó được coi là rời rạc nếu theo đánh giá của ai đó, sự không thống nhất là rõ ràng và quan trọng cho mục đích trước mắt, và ngược lại, và ngược lại. Trong một bối cảnh khác, một nhà bác học nhi khoa đưa ra định nghĩa rằng đất là bất cứ thứ gì được gọi bởi một cơ quan có thẩm quyền và vì vậy đã thổi một quả mâm xôi (tiếng Anh Anh mà bạn và tôi sẽ hiểu, không biết nó sẽ dịch được bao xa) về sự định nghĩa.

— Nick Cox