Làm thế nào để kiểm tra sự khác biệt về độ lệch của hai mẫu?

Tôi có hai mẫu. Từ việc nhìn vào mật độ của chúng, một con xuất hiện đối xứng và con kia từ một số phân bố đuôi phải. Tôi muốn kiểm tra rằng cả hai không có sự sai lệch giống nhau (bỏ qua các vấn đề suy luận có chọn lọc ở đây).

Kế hoạch của tôi là lấy một bản sao bootstrap của hai mẫu, tính toán sự khác biệt về độ lệch của chúng và lặp lại B lần để xem liệu 97,5% giá trị sẽ thuộc một trong hai cạnh của 0.

Câu hỏi của tôi là: 1) Nếu tôi giả định tính bình thường (hoặc đưa ra một số giả định khác), có thử nghiệm nào được biết để so sánh độ lệch của hai quan sát không? 2) Có điều gì tôi nên biết (mà tôi đã không đề cập trong phần mô tả ở trên) khi thực hiện loại thử nghiệm giả thuyết bootstrap này không?

Cảm ơn.

(ps: ví dụ trong R luôn được chào đón)

Thông thường, bạn có thể so sánh phân phối dữ liệu với một số phân tích thăm dò, (ví dụ: nếu bạn sản xuất các ô vuông) hoặc thống kê khôn ngoan xem vị trí trung bình, trung bình và phân vị của bạn để cảm nhận về phân phối của bạn. Bên cạnh đó, có một số thử nghiệm cho thấy liệu có thể giả sử sự bằng nhau của phương sai hay không khi so sánh hai hoặc nhiều nhóm .. chẳng hạn như kiểm tra Kolmogoroviêu Smirnov .. đối với điều này, bạn cần một kết quả không đáng kể, đó là hai phân phối không khác biệt đáng kể với nhau.