Tài liệu tham khảo chuẩn cho thống kê toán học cổ điển?

12

Bất cứ ai cũng có thể giới thiệu một số cuốn sách được coi là tài liệu tham khảo tiêu chuẩn cho thống kê cổ điển (thường xuyên)? IE, khá toàn diện, và cũng đã xuất hiện được một thời gian để các lỗi chính tả và lỗi trong công thức có cơ hội được kiểm tra và sửa chữa

references mathematical-statistics

— Yar Tư Bulatov
nguồn

1

xem thêm câu hỏi về mathoverflow liên quan đến sách về thống kê toán học mathoverflow.net/questions/31655/statistic-for-mathematicians

— Jeromy Anglim

3

Bạn có thể chỉ định xem bạn cần giới thiệu về thống kê được áp dụng hay suy luận về thống kê (lý thuyết). Tức là, bạn có muốn khung kiểm tra, hồi quy và ANOVA giải thích hay bạn muốn biết định lý giới hạn trung tâm và bất đẳng thức của Chebiyshev phải làm gì với luật yếu của số lượng lớn?

— Joris Meys

xem thêm câu hỏi thống kê.stackexchange.com/questions/414/ Cách

— cướp girard

Joris: tốt, internet đã khá tốt để giải thích, động lực của tôi là có một cái gì đó để kiểm tra khi tôi cần một công thức thống kê liên quan. Chẳng hạn, gần đây tôi cần một công thức cho P (X = x | v'x = a) trong đó X là đa biến gaussian và v là một số vectơ, và không có cuốn sách thống kê nào của tôi có nó

— Yaroslav Bulatov

5

EL Lehmann, Lý thuyết ước tính điểm, 1983, và cuốn sách đồng hành của nó, Thử nghiệm các giả thuyết thống kê.

(NB: Phiên bản mới nhất của TPE, đồng tác giả với George Casella, đã không nhận được đánh giá tốt trên Amazon, nhưng bản gốc vẫn là một tác phẩm kinh điển.)

— whuber
nguồn

9

Tôi đã tìm thấy Suy luận thống kê của Casella và Berger là một giới thiệu tương đối toàn diện.

— Seth
nguồn

5

Tôi muốn giới thiệu Lý thuyết thống kê của Mark Schervish.

— gỗ mun1
nguồn

1

+1: tôi cũng đã học được từ Lehman (tài liệu tham khảo rất tốt), nhưng điều này không được đề cập gần như đủ

— user603

4

Một tài liệu tham khảo toàn diện và có thẩm quyền là Lý thuyết thống kê nâng cao của Kendall

Lý thuyết phân phối tập 1
Tập 2A suy luận cổ điển và mô hình tuyến tính

Ngoài ra còn có Tập 2B nhưng đó là suy luận Bayes .

Ngoài những thứ đó, tôi đồng ý Casella và Berger là một tài liệu tham khảo tuyệt vời ở cấp độ sau đại học, và gợi ý Giới thiệu về Xác suất và Thống kê toán học của Bain và Engelhardt cho sinh viên đại học cấp trên.

— Kingsford Jones
nguồn

1

Có nhận xét "Cũng có Tập 2B nhưng đó là Suy luận Bayes." có nghĩa là Tập 2B không nên được đưa vào mô tả "tham chiếu toàn diện và có thẩm quyền (sic)"? bởi vì nó không có một hoặc cả hai thuộc tính này, hoặc nó không nên được bao gồm bởi vì nó liên quan đến suy luận Bayes chứ không phải là cách tiếp cận thuần túy thường xuyên như Tập 1 và 2A có lẽ làm?

— Dilip Sarwate

2

Này, đừng quá phòng thủ. OP đặc biệt yêu cầu thường xuyên. Ông chỉ ở lại trên chủ đề.

— Shea Parkes

@Shea, truy vấn của Dilip không tấn công tôi như phòng thủ. Nghe có vẻ như một yêu cầu để làm rõ. Dường như không thể nhận được câu trả lời, vì người trả lời đã không truy cập trang web trong vài tháng.

— Đức hồng y

3

Tất cả các số liệu thống kê

— Jeromy Anglim
nguồn

1

Tôi không nghĩ rằng nó đã xuất hiện được một thời gian và nó cũng không toàn diện ... một lý do khiến tôi bắt đầu bài đăng này là vì tôi đã tìm thấy một lỗi ở đó và cũng không thể tìm thấy một số thứ tôi cần, như công thức mật độ cho chức năng của các vectơ ngẫu nhiên

— Yaroslav Bulatov

Nó có thể hữu ích nếu bạn gửi email cho tác giả. Có lẽ, đó là một sự hiểu lầm và nếu không nó sẽ giúp sửa lỗi trong phiên bản tiếp theo.

Tôi có xác nhận từ tác giả, vì vậy có lẽ nó sẽ được sửa trong phiên bản tiếp theo

— Yaroslav Bulatov

2

Bạn có thể, với sự cho phép của tác giả, gửi lỗi ngắn gọn như một bình luận ở đây? Điều đó sẽ hữu ích cho mọi người.

Định lý 14.6, Sigma là số ít nên mật độ không được xác định, điều này được khắc phục bằng cách thay vào đó xem xét phân phối

\hat{p_{i}}

$\hat{p_i}$ đó là

\hat{p}

$\hat{p}$ với

i

$i$ thành phần bị loại bỏ (ma trận hiệp phương sai sẽ là

Σ

$\Sigma$ với hàng / cột thứ i đã bị xóa)

— Yaroslav Bulatov