Tôi có thể phù hợp với một mô hình hỗn hợp với các đối tượng chỉ có 1 quan sát không?

Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn, nơi tôi đã lặp lại các phép đo theo thời gian cho từng vị trí riêng lẻ. Một số vị trí có thể có 10 điểm dữ liệu và một số vị trí chỉ có 1 điểm dữ liệu. Tôi phù hợp với một mô hình hỗn hợp và sử dụng các vị trí như các hiệu ứng ngẫu nhiên. Câu hỏi của tôi là tôi vẫn có thể sử dụng vị trí chỉ có 1 điểm dữ liệu (vì bạn không thể tạo đường hồi quy chỉ với 1 dữ liệu) hay tôi nên loại trừ các vị trí đó?

Bạn nên giữ chúng trong mô hình. Chúng không đóng góp gì cho việc ước tính phương sai hiệu ứng ngẫu nhiên vị trí, nhưng bạn có thể sử dụng chúng để góp phần ước tính cấu trúc trung bình.

$\sigma^{2}_{1}$$\sigma^{2}_{2}$$\sigma^{2}_{1}$$\sigma^{2}_{1}+\sigma^{2}_{2}$$\beta$

Hy vọng rằng điều này không quá phổ biến trong tập dữ liệu của bạn hoặc bạn sẽ có ước tính rất không chính xác về phương sai hiệu ứng ngẫu nhiên.