Tính chất mong muốn và không mong muốn của hình vuông Latin trong các thí nghiệm?

Một tìm kiếm chữ thảo cho thấy các hình vuông Latin được sử dụng khá rộng rãi trong thiết kế các thí nghiệm. Trong thời gian học tiến sĩ, tôi đã nghiên cứu các tính chất lý thuyết khác nhau của hình vuông Latin (theo quan điểm tổ hợp), nhưng không hiểu sâu sắc về những gì về hình vuông Latin khiến chúng đặc biệt phù hợp với thiết kế thí nghiệm.

Tôi hiểu rằng hình vuông Latin rất tốt trong việc cho phép các nhà thống kê nghiên cứu hiệu quả các tình huống trong đó có hai yếu tố khác nhau theo các "hướng" khác nhau. Nhưng, tôi cũng khá tự tin sẽ có nhiều kỹ thuật khác có thể được sử dụng.

Cụ thể, những gì về hình vuông Latin làm cho chúng rất phù hợp cho thiết kế thí nghiệm, mà các thiết kế khác không có?

Hơn nữa, có vô số hình vuông Latin để lựa chọn, vậy bạn chọn hình vuông Latin nào? Tôi hiểu rằng việc chọn ngẫu nhiên là rất quan trọng, nhưng vẫn sẽ có một số hình vuông Latin không phù hợp để chạy thử nghiệm hơn các bảng khác (ví dụ: bảng Cayley của một nhóm tuần hoàn). Điều này đặt ra câu hỏi sau đây.

Những tính chất nào của hình vuông Latin là mong muốn và tính chất nào của hình vuông Latin là không mong muốn cho thiết kế thử nghiệm?

Hãy tưởng tượng:

• bạn quan tâm đến tác dụng của loại từ (danh từ, tính từ, trạng từ và động từ) đối với việc nhớ lại .
• bạn muốn bao gồm loại từ làm yếu tố bên trong chủ đề (nghĩa là tất cả người tham gia được tiếp xúc với tất cả các điều kiện)

Thiết kế như vậy sẽ đặt ra vấn đề mang theo hiệu ứng. Tức là, thứ tự của các điều kiện có thể ảnh hưởng đến việc thu hồi biến phụ thuộc. Ví dụ, người tham gia có thể trở nên tốt hơn trong việc nhớ lại các từ với thực tiễn. Do đó, nếu các điều kiện luôn được trình bày theo cùng một thứ tự, thì hiệu ứng hoặc thứ tự sẽ bị nhầm lẫn với hiệu ứng của điều kiện (nghĩa là loại từ).

Latin Squares là một trong một số chiến lược để xử lý các hiệu ứng trật tự. Thiết kế Squares Latin có thể liên quan đến việc gán người tham gia vào một trong bốn thứ tự riêng biệt (nghĩa là, giữa các điều kiện được gọi là thứ tự):

1. danh từ tính từ trạng từ động từ
2. tính từ trạng từ động từ danh từ
3. trạng từ động từ danh từ tính từ
4. động từ danh từ tính từ trạng từ

Do đó, thiết kế Squares Latin chỉ đòi hỏi một tập hợp con của các thứ tự có thể, và trong một chừng mực nào đó, hiệu quả của trật tự có thể được ước tính.

Trong một bài đăng trên blog, tôi đề xuất các quy tắc đơn giản sau đây:

• "Nếu thứ tự là trọng tâm của phân tích (ví dụ: thu thập kỹ năng xem xét hiệu ứng của thực tiễn), thì đừng lo lắng về hiệu ứng đơn hàng
• Nếu hiệu ứng thứ tự rất mạnh, có thể tốt hơn để bám vào giữa các thiết kế chủ thể
• nếu hiệu ứng đơn hàng là nhỏ hoặc trung bình hoặc không xác định, chiến lược thiết kế điển hình phụ thuộc vào số cấp độ của yếu tố bên trong đối tượng quan tâm.
  • Nếu có ít cấp độ (ví dụ: 2,3,4 có lẽ), hãy trình bày tất cả các đơn đặt hàng (đối trọng)
  • Nếu có nhiều cấp độ hơn (ví dụ: 4+ có lẽ), hãy áp dụng cách tiếp cận hình vuông Latin hoặc sắp xếp ngẫu nhiên "

Để trả lời cụ thể câu hỏi của bạn, các thiết kế Latin Squares cho phép bạn có được lợi ích sức mạnh thống kê của thiết kế bên trong chủ đề, trong khi, ít nhất, có thể giảm thiểu vấn đề chính của thiết kế đối tượng: tức là, hiệu ứng thứ tự.