Cách mở rộng khung dữ liệu trong R

Tôi đang gặp vấn đề trong khi thực hiện một số phân tích với R.

Tôi có một khung dữ liệu như thế này:

Name | Group | Count
Person 1 | A | 3
Person 2 | A | 1
Person 3 | A | 0
Person 1 | B | 5 
Person 2 | B | 0
Person 3 | B | 1
Person 1 | C | 1

và tôi cần phải "mở rộng" nó (không chắc là đúng thuật ngữ) như thế này:

Person 1 | A
Person 1 | A
Person 1 | A
Person 2 | A
Person 1 | B
Person 1 | B

Vân vân.

Vì vậy, nó lấy giá trị của cặp Người 1 và A (trong ví dụ này là 3) và tạo ba hàng với Người 1 và A và làm như vậy cho mọi Người - Tổ chức nhóm. Không thể tìm ra bất kỳ từ tốt để tìm kiếm trực tuyến.

Mặc dù nó là một gói rất hữu ích, tôi nghĩ rằng việc định hình lại là quá mức trong trường hợp này, đại diện có thể thực hiện công việc.

Dưới đây là một số dữ liệu ví dụ:

df <- data.frame(
     name=c("Person 1", "Person 2", "Person 3", "Person 1", "Person 2", "Person 3"),
     group=c("A", "A", "A", "B", "B", "B"),
     count=c(3,1,0,5,0,1))

Bây giờ, để mở rộng phạm vi, nó:

expanded <- data.frame(name = rep(df$name, df$count),
                       group = rep(df$group, df$count))

Tôi không thể tìm cách làm việc trực tiếp trên khung dữ liệu trên đỉnh đầu của mình vì vậy tôi đang làm việc riêng với từng biến và sau đó lắp lại chúng, điều này hơi xấu nhưng vẫn ổn nếu bạn luôn luôn sử dụng cùng một biến cho số đếm.

Bạn có thể sử dụng chức năng không thể thực hiện được từ gói định hình lại.

Cho df trên (bởi @ Gaël Laurans)

library(reshape)

expanded<-untable(df[,c(1,2)], num=df[,3])

name group
1   Person 1     A
1.1 Person 1     A
1.2 Person 1     A
2   Person 2     A
4   Person 1     B
4.1 Person 1     B
4.2 Person 1     B
4.3 Person 1     B
4.4 Person 1     B
6   Person 3     B

Và uncounttừ tidyrbây giờ cho kết quả tương tự như trên.

library(tidyr)
df %>% uncount(Count)